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최종 금액500,000원
완주 후 평생소장
500,000원
엑셀보다 쉽고 빠른 SQL
SQL 쿼리 한 줄로 필요한 데이터를 편하게 확인해보세요.
* 난이도: 하(왕초보도 수강 가능)
* 난이도: 하(왕초보도 수강 가능)
39개 수업총 5시간 33분
500,000원
다른 방법으로도 수강할 수 있어요
데이터 기반으로 의사 결정을 내리는
효율형 인재로 거듭나세요
실제 강의에서 만드는 결과물 이미지입니다.
엑셀보다 쉽고 빠른 SQL
5주 수강 후 평생 소장
39개 수업 ・ 총 5시간 33분
대시보드 1개 제작
사전 지식 없이 수강 가능
[기기 사양 확인법]
- 윈도우: 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac: 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여
[상세 사양]
- 윈도우 : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상 - Mac : 11.7 (Big Sur) 이상
핵심 스킬 3가지
01
원하는 데이터를 자유자재로 추출
다른 사람에게 요청하지 않고, 직접 쿼리로 보고 싶은 데이터를 추출합니다.
02
데이터에 기반하여 논리적으로 결정
직접 추출한 데이터에 기반해 합리적인 의사결정에 도움을 얻을 수 있습니다.
03
효율적이고 생산적인 업무
업무 시간을 단축시켜주는 마법의 심화 문법까지 학습합니다.
커리큘럼
5주 과정
사용 기술
DBeaver, MySQL
구현 기능
특정 데이터만 가져오기
데이터 테이블 연결하기
다양한 조건을 걸어 데이터 가져오기
9강
총 1시간 8분
1-1
1주차 오늘 배울 것
1-2
함께 시작하기 (설치, 테이블과 컬럼)
1-3
SQL 데이터 조회하기 (SELECT, FROM)
1-4
필요한 항목만 뽑아서 사용하기
1-5
조건에 맞는 데이터로 필터링하기 (WHERE 이란)
1-6
필터링을 할 때 유용한 표현 알아보기 (비교연산, BETWEEN, IN, LIKE)
1-7
여러 개의 조건으로 필터링하기 (논리연산)
1-8
에러메세지에 당황하지 않고 스스로 문제 해결하기
1-9
상품 준비시간이 20~30분 사이인, 한국음식점의 식당명과 고객번호 조회하기
7강
총 43분
2-1
2주차 오늘 배울 것
2-2
엑셀 대신 SQL로 한번에 계산하기 (SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX)
2-3
[실습] WHERE 절로 원하는 데이터를 뽑고, 계산해보기
2-4
GROUP BY로 범주별 연산 한 번에 끝내기
2-5
Query 결과를 정렬하여 업무에 바로 사용하기 (ORDER BY)
2-6
SQL 구조 마스터 - WHERE, GROUP BY, ORDER BY 로 완성되는 SQL 구조
2-7
음식 종류별 가장 높은 주문 금액과 가장 낮은 주문금액을 조회하고, 가장 낮은 주문금액 순으로 (내림차순) 정렬하기
8강
총 1시간 15분
3-1
3주차 오늘 배울 것
3-2
업무 필요한 문자 포맷이 다를 때, SQL로 가공하기 (REPLACE, SUBSTRING, CONCAT)
3-3
[실습] 문자 데이터를 바꾸고, GROUP BY 사용하기
3-4
조건에 따라 포맷을 다르게 변경해야한다면 (IF, CASE)
3-5
[실습] SQL로 간단한 User Segmentation 해보기
3-6
[실습] 조건문으로 서로 다른 식을 적용한 수수료 구해보기
3-7
SQL문에 문제가 없는 것 같은데 왜 오류가 나나요_ (Data Type 오류 해결하기)
3-8
배달시간이 늦었는지 판단하는 값을 만들기
8강
총 1시간 13분
4-1
포맷 변경과 조건문 복습하고, 이번 수업 내용 맛보기
4-2
여러번의 연산을 한 번의 SQL 문으로 수행하기 (Subquery)
4-3
[실습] User Segmentation 와 조건별 수수료를 Subquery 로 결합해보기
4-4
[실습] 복잡한 연산을 Subquery 로 수행하기
4-5
필요한 데이터가 서로 다른 테이블에 있을 때 조회하기 (JOIN)
4-6
[실습] JOIN으로 두 테이블의 데이터 조회하기
4-7
[실습] JOIN으로 두 테이블의 값을 연산하기
4-8
식당별 평균 음식 주문 금액과 주문자의 평균 연령을 기반으로 Segmentation 하기
7강
총 1시간 11분
5-1
Subquery, JOIN 복습하고, 이번 수업 내용 맛보기
5-2
조회한 데이터에 아무 값이 없다면 어떻게 해야할까
5-3
조회한 데이터가 상식적이지 않은 값을 가지고 있다면 어떻게 해야할까
5-4
[실습] SQL로 Pivot Table 만들어보기
5-5
업무 시작을 단축시켜 주는 마법의 문법 (Window Function - RANK, SUM)
5-6
날짜 포맷과 조건까지 SQL로 한 번에 끝내기 (포맷 함수)
5-7
음식 타입별, 연령별 주문건수 pivot view 만들기
튜터 소개
구다희
성균관대학교 졸
전) 레진엔터테인먼트 미국전략실행팀
전) 바로고 데이터사이언스팀
현) E-commerce 업계 데이터분석가로 재직 중
완강까지 책임지는 학습 관리 시스템
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