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최종 금액500,000원
완주 후 평생소장
500,000원
데이터 분석 종합반
직장인에게 적합한, 데이터 기반 사고와 실무에 필요한 분석 스킬을 5주 만에 체계적으로 익히는 데이터 분석 입문 과정입니다.
43개 수업총 5시간 16분
500,000원
다른 방법으로도 수강할 수 있어요
데이터 분석을 통해 근거 있는 의사결정을 하고 싶어요.
데이터 분석가코딩을 처음 배우지만, 데이터 분석 실무를 익히고 싶습니다.
코딩 왕초보직장에서 데이터 분석을 활용해 실질적인 성과를 내고 싶어요.
현직 실무자데이터 분석 왕초보도 5주 만에 실무형 인재로!
기초 코딩부터 데이터 정제, 분석, 시각화까지!
실무에서 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 스킬을 배워보세요.
데이터 분석 종합반
5주 수강 후 평생 소장
43개 수업 ・ 총 5시간 16분
사전 지식 없이 수강 가능
[기기 사양 확인법]
- 윈도우: 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac: 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여
[상세 사양]
- 윈도우 : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상 - Mac : 11.7 (Big Sur) 이상
핵심 스킬 3가지
데이터로 생각하는 사고를 익히기
데이터를 이해하고 가설 설계 및 사고력을 기르며, 분석의 기본기를 다집니다.
Python으로 데이터 분석의 핵심 스킬 배우기
Python을 활용해 데이터를 정제하고 분석하며, 실제 직무에 적용 가능한 스킬을 익힙니다.
시각화와 통찰 도출, 데이터 기반 의사결정 연습하기
분석 결과를 바탕으로 시각화하고, 의미 있는 인사이트를 도출하여 실무에 필요한 데이터 기반 사고를 연습합니다.
이 강의를
들어야 하는 이유
01
왕초보도 쉽게 배우는 실전 데이터 분석 강의
기초 코딩부터 차근차근 시작해 데이터 분석을 처음 배우는 사람도 따라 할 수 있도록 구성되었습니다.
02
실무와 가까운 데이터 분석 경험을 쌓기
실제 직무에 활용되는 데이터 분석 예제를 통해 실질적인 문제 해결 역량을 기를 수 있습니다.
03
데이터 기반 의사결정 능력과 포트폴리오 갖추기
학습한 내용을 바탕으로 근거 있는 분석과 시각화 실습을 완성해, 데이터 기반 의사결정과 포트폴리오 제작 능력을 갖출 수 있습니다
실습 결과물 3개
타이타닉 생존자의 데이터를 분석해봅니다
실무에 바로 쓸 수 있는 커머스 데이터를 분석해봅니다.
분석한 데이터를 시각화해봅니다.
커리큘럼
5주 과정
사용 기술
Python
구현 기능
Python을 활용해 데이터 정제 및 전처리 하기
데이터 가설 설계 및 분석 결과를 바탕으로 시각화 하기
7강
총 44분
1-1
1주차 우리가 오늘 배울 것
1-2
타이타닉 생존자의 비밀 파헤치기
1-3
타이타닉 데이터 분석하기
1-4
분석 결과 시각화 하기 그리고 최종 결론 내기
1-5
파이썬 기초지식 엿보기
1-6
1주차 끝 & 숙제 설명
1-7
코호트차트를 만들어서 문제점 찾기
8강
총 1시간 8분
2-1
2주차 오늘 배울 것
2-2
colab 시작하기
2-3
데이터 분석에 꼭 필요한 파이썬 문법
2-4
Pandas를 이용하여 데이터 분석하기
2-5
matplotlib를 이용하여 분석 결과 시각화하기
2-6
[한 걸음 더] - 타이타닉 생존자의 나이에 숨겨진 비밀 파헤치기!
2-7
2주차 끝 & 숙제 설명
2-8
당뇨병 데이터로 상관관계 분석해보기
8강
총 1시간 10분
3-1
3주차 오늘 배울 것
3-2
데이터 분석 세팅
3-3
[미션 1] 가장 적절한 고객 관리 타이밍_분석 준비하기
3-4
[미션 1] 가장 적절한 고객 관리 타이밍_분석 및 시각화
3-5
[미션 2] 제품 수요가 많은 지역을 찾아라!_라인 그래프 그리기
3-6
[미션 2] 제품 수요가 많은 지역을 찾아라!_지도에서 한눈에 보기
3-7
숙제_최적의 즉문즉답 시간대를 찾아라!
3-8
최적의 즉문즉답 시간대를 찾아라!
10강
총 48분
4-1
4주차 오늘 배울 것
4-2
광고 효율이 나지 않는 매체를 찾아라_ 전처리
4-3
광고 효율이 나지 않는 매체를 찾아라! _ 시각화 및 결론
4-4
시각화 한 스푼 더 떠먹기!
4-5
패키지 상품 기획하기_ 가설 수립 및 전처리
4-6
패키지 상품 기획하기_ 추가 가설 시각화 하기
4-7
할인은 정말 효과적인 선택일까?_ 전처리하기
4-8
할인은 정말 효과적인 선택일까? _ 데이터 분석 및 시각화
4-9
4주차 끝 & 숙제 설명
4-10
결제가 잘 되는 할인율을 찾아보기
10강
총 1시간 24분
5-1
5주차 오늘 배울 것
5-2
데이터 분석 시작하기
5-3
우리는 적절한 타겟에게 판매를 하고 있을까?
5-4
찐한관리를 하면 완주율이 높아질까?_ 가설 및 전처리
5-5
찐한관리를 하면 완주율이 높아질까?_ 분석 및 시각화
5-6
프로덕트 개선은 정말 도움이 되었을까?_ 가설
5-7
프로덕트 개선은 정말 도움이 되었을까? _ 분석 및 시각화
5-8
프로덕트 개선은 정말 도움이 되었을까? _ 잘 보이는 그래프 만들기
5-9
5주차 끝 & 숙제 설명
5-10
코호트차트를 만들어서 문제점 찾기
튜터 소개
이동현
KAIST 전산학과 졸
전) 오픈갤러리 (개발)팀장
스파르타코딩클럽 백엔드 리드
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