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최종 금액500,000
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금융인을 위한 파이썬 업무 자동화

반복적인 업무를 자동화하고, 파이썬을 이용해 데이터를 필요한 형태로 시각화하는 실무 완성 과정입니다.

45개 수업 4시간 16분

500,000
파이썬을 활용해 엑셀보다 효율적인 데이터 분석을 하고 싶어요.
데이터 분석가
반복적인 금융 데이터 작업을 자동화해 업무 시간을 단축하고 싶습니다.
금융인
나만의 투자 분석 프로그램을 만들어 스마트한 금융 업무를 하고 싶어요.
금융인

파이썬으로 금융 업무 자동화, 이제는 필수입니다!

반복되는 보고서 작성, 데이터 정리 업무는 이제 그만! 파이썬을 활용한 업무 자동화로 업무 효율을 극대화하세요.
금융인을 위한 파이썬 업무자동화
5주 수강 후 평생 소장
45개 수업 ・ 총 4시간 16분
사전 지식 없이 수강 가능

[기기 사양 확인법]
- 윈도우: 컴퓨터 설정 → 시스템 → 정보
- Mac: 화면 왼쪽 상단 Apple 로고 → 이 Mac에 관하여

[상세 사양]
- 윈도우 : 버전 10 이상 / RAM 8G 이상 / i5 이상 / 64bit 이상 - Mac : 11.7 (Big Sur) 이상

핵심 스킬 3가지

파이썬으로 반복 업무 자동화 실습
ctrl+c, ctrl+v는 이제 그만! 등 지루한 반복 작업을 파이썬으로 자동화합니다.
여의도에서 근무하는 금융인 강력 추천
금융권에서 사용되는 실제 API와 데이터 등을 활용한 강의입니다. 코딩과 엑셀을 이용해서 실무에 당장 활용할 수 있는 강의를 듣고 앞서가는 업무 스킬
나만의 투자 분석 프로그램 만들기
금융데이터 분석을 통해 개인 맞춤형 투자 분석 프로그램을 제작하고 나만의 투자 전략을 효율적으로 관리하고 활용할 수 있습니다.

이 강의를
들어야 하는 이유

01
엑셀로 해결하지 못한 반복 작업을 파이썬으로 쉽게
엑셀보다 더 빠르고 유연한 파이썬을 활용해 반복 작업을 간단하게 처리하고, 업무 효율을 높입니다.
02
실무에서 활용 가능한 금융 데이터 분석 스킬
Pandas, yFinance 등을 이용해 금융 데이터를 다루는 방법을 학습하고, 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있는 능력을
03
개인 맞춤형 투자 분석 도구 만들기
금융 데이터를 내 필요에 맞게 분석하고, 자신만의 투자 도구로 금융 데이터를 활용할 수 있습니다.

실습 결과물 3

실무와 유사한 데이터를 바탕으로 데이터를 분석해보고 시각화해보아요.
강의를 듣고 간단한 퀴즈를 풀어 보아요.
데이터 분석과 간단한 그래프를 그려보아요.
커리큘럼
5주 과정
사용 기술
Python, Colab, Pandas, Dart
구현 기능
데이터를 조합하고 원하는 형태로 시각화합니다.
9
1시간 11분
1-1
오늘 배울 것
1-2
Colab 구동하기
1-3
파이썬 기초
1-4
업무자동화 - 스크래핑 실습
1-5
업무자동화 - 엑셀다루기
1-6
업무자동화 - 파일 다운로드, 이름바꾸기
1-7
업무자동화 - 이미지 다운로드
1-8
1주차 끝 & 숙제 설명
1-9
엑셀 파일 종목들의 이미지 한번에 다운받기
9
43분
2-1
오늘 배울 것
2-2
Pandas 기초!
2-3
엑셀 가져오기
2-4
Pandas 실전
2-5
해외주식 다루기 - FinanceDataReader
2-6
수익률 비교하기
2-7
S&P 500 기업 전체
2-8
2주차 끝 & 숙제 설명
2-9
수익률 best 10 기업을 찾고, 바 그래프 그려보기
9
56분
3-1
오늘 배울 것
3-2
Dart OpenAPI 키 발급받기
3-3
Dart 라이브러리 활용하기
3-4
종목 정리하기
3-5
dart API 사용해보기
3-6
상장 종목 분석하기(1)
3-7
비상장 종목 분석하기
3-8
3주차 끝 & 숙제 설명
3-9
남녀 평균 급여 차이가 가장 ‘안’ 나는 회사를 찾아보기
9
39분
4-1
오늘 배울 것
4-2
백테스팅 전략 세우기& 주가 가져오기
4-3
간단한 그래프 그려보기
4-4
이동평균값 만들기(3일)
4-5
buy & sell 표기
4-6
수익률 구하기(1)
4-7
단기/장기이평선 적용하기
4-8
4주차 끝 & 숙제 설명
4-9
한 종목에 대해 최적의 단기/장기이평선을 구해보기
9
45분
5-1
오늘 배울 것
5-2
변동성 돌파 전략 - 설명
5-3
주가 가져오기
5-4
사야하는 날, 파는 날 가격 구하기
5-5
최적의 k 구하고 나만의 전략 구현하기
5-6
요일 표기와 주별 가격 붙이기
5-7
최적화 종목 찾기
5-8
5주차 끝 & 숙제 설명
5-9
소감 & 기억에 남는 것들을 써보기
튜터 소개
이범규
KAIST 산업 및 시스템공학과 졸
전) 배달의민족 Software Engineer
전) 본엔젤스 벤처캐피털 투자심사역
스파르타코딩클럽 대표 / 1~8기 튜터
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