스파르타코딩클럽 - PyTorch로 배우는 딥러닝

PyTorch로 시작하는 딥러닝 7기

# 초보
# PyTorch
# 딥러닝
수강기간
5주 : 09월 27일(월) ~ 10월 31일(일)
+ 추가 복습기간 5주
clock

1차 얼리버드 할인 마감까지 5자리 남음
다시 오지 않는 최저가, 바로 지금이에요! 🙈

  • check icon딥러닝에 처음 입문하시는 분 대환영!
  • check icon딥러닝을 활용한 이미지 처리부터 텍스트 분석까지
  • check icon인공지능 엔지니어가 되는 첫걸음
# 초보
# PyTorch
# 딥러닝

PyTorch로 시작하는 딥러닝 7기

수강기간
5주 : 09월 27일(월) ~ 10월 31일(일)
+ 추가 복습기간 5주
clock

1차 얼리버드 할인 마감까지 5자리 남음
다시 오지 않는 최저가, 바로 지금이에요! 🙈

  • check icon딥러닝에 처음 입문하시는 분 대환영!
  • check icon딥러닝을 활용한 이미지 처리부터 텍스트 분석까지
  • check icon인공지능 엔지니어가 되는 첫걸음

입문자를 위한 딥러닝 강의를 재정의합니다.

딥러닝에 관심은 있지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요?

어렵게만 느껴지는 딥러닝도 쉽게 배울 수 있는 방법이 있습니다!

설치가 간편하고, 이해하기 쉬운 PyTorch 프레임워크를 통해 딥러닝에 입문해보세요!

미래 모습

이 수업을 듣고 나면,
이렇게 될 거예요!

1
PyTorch를 이용해 딥러닝 기초 지식을 이해할 수 있는 사람
2
이미지, 텍스트 등 각종 데이터를 분석할 수 있는 사람
3
적재적소에 맞는 인공지능 모델을 활용할 수 있는 사람

튜터소개

이태희 튜터

빵형의개발도상국-딥러닝 유튜브 채널 운영
인공지능 스타트업 The Matrix 대표
이큐브랩 연구개발 총괄
비주얼캠프 연구개발 매니저
성균관대 전기전자컴퓨터학과 졸
이태희

안녕하세요,
PyTorch로 시작하는 딥러닝 튜터 이태희입니다

가장 "파이썬스러운" 프레임워크, PyTorch

파이썬은 대부분의 데이터 과학 분야에서 사용되는 프로그래밍 언어로 다양한 프레임워크가 존재하는데요, 그중에서도 PyTorch는 가장 "pythonic" 하다고 불리울 정도로 높은 유연성과 큰 커뮤니티를 자랑해 딥러닝에 입문할 때 사용하기 좋은 프레임워크입니다.

5주만에 완성하는 딥러닝 AtoZ

"PyTorch로 시작하는 딥러닝"은 파이썬에 대한 기초 지식이 있는 분들을 대상으로 PyTorch라는 딥러닝 프레임워크를 사용해 딥러닝의 기초 이론부터 실습까지 경험하는 강의입니다. 다양한 딥러닝 모델에 대해서 다뤄보고, 인공지능 엔지니어로서의 첫걸음 함께 내딛어봅시다!

추천

이런 분들에게 추천합니다!

파이썬을 이용하여 딥러닝을 제대로 이해해보고 싶은 분
미모지
페이스북에서 만든 PyTorch 라이브러리를 배우고 싶은 분
미모지
딥러닝의 기초 개념부터 다양한 모델까지 한 번에 배우고 싶은 분
미모지
데이터와 관련된 문제에 직면했을 때, 어떤 인공지능 모델을 써야할 지 파악하고 싶은 분
미모지

차별점

코딩, 온라인에서도
제대로 배울 수 있을까?

1
담당 튜터가 도와주는-
arrow
즉문즉답 Q&ALive
사소한 에러는 스파르타가 해결해드릴게요.
문제해결의 본질, 코딩의 즐거움에만 집중하세요.
즉문즉답 즉문즉답
2
다른 동기들, 튜티들과 교류하는-
arrow
챌린지와 보상
기수별 대시보드를 통해 서로의 진도를 확인하고,
미션을 달성한 후 보상을 받으세요.
챌린지와 보상 챌린지와 보상
3
담당 매니저의 케어와 격려를 받는-
arrow
찐한 관리
내가 약속한 날 수업을 들을 수 있도록 챙겨주는 카톡과,
담당 매니저의 다정한 전화로 초심을 챙겨드려요.
찐한관리 찐한관리

수강료

하루 2,000원으로 5주 만에 코딩 왕초보 탈출!

정가
500,000원
1차 얼리버드 할인가
390,000원
비밀의 상점 할인가
30,000원
6개월 할부
22% 월 65,000원
수강기간
5주 : 09월 27일(월) ~ 10월 31일(일)
+ 추가 복습기간 5주
  • check icon완주시 5만 포인트 환급
  • check icon완주 수료증 지급
  • check icon평생소장 강의자료
  • check icon복습 기간 제공
  • check icon핵심 콕콕 요약 자료까지!

후기

먼저 등록한 동료들의 후기

※수강 결과는 개인마다 차이가 있을 수 있습니다.

커리큘럼

르탄이
NERO

상세 커리큘럼

play39강 clock6시간 11분
전체열기
0주
수업을 듣기 위한 사전 준비하기
play3강 clock7분
1
더 유익한 수강을 위한 스파르타 수강환경 사용법을 알 수 있습니다.
2
즉문즉답이 진행되는 슬랙(Slack)을 함께 설치하고, 사용법을 익혀봅니다.
1
수강환경 튜토리얼
2
슬랙&즉문즉답 튜토리얼
3
개발일지 튜토리얼
homework
숙제 : 0주차 사전 과제
1주
PyTorch와 딥러닝 기초
play9강 clock1시간 35분
1
딥러닝 프레임워크인 PyTorch에 대해서 소개합니다.
2
PyTorch를 이용하여 다차원 배열인 텐서(Tensor)를 다루는 방법에 대해서 알아봅니다.
3
옵티마이저와 손실 함수에 대해서 이해하고 선형 회귀(Linear Regression)를 구현해봅니다.
1
1주차 오늘 배울 것
2
Colab 소개하기
3
머신러닝 용어 이해하기
4
딥 러닝을 위한 기초 수학
5
Pytorch를 이용한 수학
6
선형 회귀(Linear Regression)
7
선형 회귀(Linear Regression) 구현하기
8
다중 선형 회귀 구현하기
9
1주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : PyTorch를 이용한 캘리포니아 집값 예측하기
2주
이진 분류와 다중 클래스 분류
play8강 clock1시간 36분
1
로지스틱 회귀의 가설과 시그모이드 함수, 손실함수 개념에 대해 이해합니다.
2
소프트맥스 회귀와 One - hot encoding 방법에 대해 이해합니다.
3
PyTorch로 로지스틱 회귀 및 소프트맥스 회귀를 구현해봅니다.
1
2주차 오늘 배울 것
2
로지스틱 회귀(Logistic Regression)
3
로지스틱 회귀(Logistic Regression) 구현하기
4
소프트맥스 회귀(Softmax Regression)
5
소프트맥스 회귀(Softmax Regression) 구현하기
6
미니 배치와 데이터 로더(Mini Batch and Data Loader)
7
소프트맥스 회귀로 MNIST 데이터 분류하기
8
2주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 회귀 실습 문제 풀기
3주
딥러닝, 깊게 이해하기
play5강 clock44분
1
딥러닝의 태동을 불러온 XOR 문제 이슈와 그 개념을 발전 시킨 역전파에 대해 알아봅니다.
2
딥러닝의 네트워크 구조와 주요 개념들에 대해 이해합니다.
3
PyTorch로 단층 퍼셉트론을 구현하여 XOR 문제에 도전합니다.
4
PyTorch로 다층 퍼셉트론을 구현하여 딥 러닝이 XOR 문제를 푸는 것을 확인합니다.
5
다층 퍼셉트론을 이용한 딥 러닝 학습으로 사람 손글씨를 분류해봅니다.
1
3주차 오늘 배울 것
2
퍼셉트론(Perceptron)과 XOR 문제
3
비선형 활성화 함수
4
다층 퍼셉트론으로 손글씨 분류하기
5
3주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 다층 퍼셉트론으로 숫자 데이터 MNIST 분류하기
4주
텍스트를 분석하는 순환신경망(RNN)
play8강 clock1시간 7분
1
단어를 벡터화하는 단어 임베딩에 대해서 소개합니다.
2
순환 신경망의 다양한 아키텍처(RNN, 깊은 RNN, 양방향 RNN)에 대해서 알아봅니다.
3
PyTorch로 구현한 RNN을 학습하여 네이버 영화 리뷰를 긍정, 부정으로 분류해봅시다.
1
4주차 오늘 배울 것
2
순환신경망(Recurrent Neural Network)
3
파이썬으로 RNN 동작 구현해보기
4
PyTorch에서의 RNN
5
RNN말고 GRU
6
단어를 벡터로 만드는 방법, Embedding
7
텍스트 분류(Text Classification)
8
4주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : RNN을 이용해서 영어 영화 리뷰인 IMDB 리뷰 분류하기
5주
이미지 처리에 강한 합성곱신경망(CNN)과 전이학습
play6강 clock1시간 0분
1
이미지를 분석하는 합성곱 연산과 풀링 연산
2
PyTorch로 구현한 CNN을 학습하여 숫자 MNIST 데이터를 분류해봅니다.
3
CNN을 깊게 쌓아서 더욱 더 복잡한 CNN을 만들어봅니다.
1
5주차 오늘 배울 것
2
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 개요
3
합성곱 연산 이해하기
4
3차원 연산으로 확장하기
5
CNN을 이용해서 MNIST 분류하기
6
5주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 0개의 사물을 분류하는 Cifar-10 데이터를 사용한 이미지 처리

FAQ

자주 묻는 질문

정말 왕초보도 수강할 수 있나요?

스파르타 누적 수강생 84,709분과 함께 하면서 어떻게 하면 조금 더 쉽게, 잘 가르칠 수 있을지 끊임없이 고민하고 강의 내용을 발전시켜왔습니다. 왕초보도 이해하는 강의 내용과 더불어, 즉문즉답을 통해 어려움을 겪는 지점을 튜터와 함께 바로바로 해결하실 수 있습니다.

즉문즉답 Q&A는 어떻게 이루어지나요?

토요일과 일요일 오후에 슬랙(Slack)을 통해 질문하실 경우, 튜터가 즉시 답변을 드립니다.

일주일에 얼마나 시간을 써야 하나요?

매주 수강에 2시간 반, 복습하며 소화하는 시간 2시간 반씩 할당하여 최대 5시간이면 따라오실 수 있도록 준비하였습니다.

완주시 환급은 어떤 기준으로 받게 되나요?

수강기간 내에 마지막 숙제제출까지 완료한 경우 환급을 받으실 수 있습니다. 환급조건 달성 후 자동으로 5만포인트가 지급되며, 바로 사용하실 수 있습니다.

해외에서도 수강할 수 있나요?

해외에서도 인터넷 연결만 된다면 언제 어디서든 아무 문제 없이 수강하실 수 있습니다.

학습에 필요한 노트북 사양은 무엇인가요?

윈도우의 경우 7 또는 10 (64비트), 맥의 경우 OS X 10.10 요세미티 이상을 권장드립니다.

더 많은 FAQ