상세 커리큘럼

50강 5시간 25분

전체열기

0주

수업을 듣기 위한 사전 준비하기

3강 8분

1

더 유익한 수강을 위한 스파르타 수강환경 사용법을 알 수 있습니다.

2

즉문즉답이 진행되는 슬랙(Slack)을 함께 설치하고, 사용법을 익혀봅니다.

1

수강환경 튜토리얼

2

슬랙&즉문즉답 튜토리얼

3

개발일지 튜토리얼

숙제 : 0주차 사전 과제

1주

Python, Pandas, Matplotlib, 치킨 데이터를 뜯어보자!

14강 1시간 35분

1

파이썬 이라는 프로그래밍 언어를 배워 봅시다. 간단한 예제를 통해서 파이썬의 필요한 부분만 배웁니다.

2

CSV 파일을 읽고 써봅니다. 엑셀로 열어 보면 평소에 보시던 바로 그 데이터가 있답니다. 파이썬으로 데이터를 다루는 것을 도와줄 도구도 배웁니다.

3

서울의 치킨 전화 주문 데이터를 이용해 그래프를 그린 뒤 치킨의 수요 데이터 분석까지 진행해봅니다.

1

1주차 오늘 배울 것

2

필수 프로그램 설치 안내

3

파이썬, 분석환경 구축확인

4

파이썬 기초 문법 - (1)

5

파이썬 기초 문법 - (2)

6

Quiz_파이썬 기초 문법!

7

Pandas

8

기초 데이터 다루기

9

Pandas 연습하기

10

시각화, Matplotlib

11

Matplotlib 부딪혀보기

12

Matplolib 그래프 입맛대로 바꿔보기

13

Quiz_다른 컬럼 분석 해보기

14

1주차 끝 & 숙제 설명

숙제 : 피자 데이터 분석해보기

2주

데이터의 전처리, 지도 기반 시각화

12강 1시간 18분

1

다양한 데이터 전처리 & 시각화 방법을 연습해보며 데이터 분석의 프로세스에 익숙해집니다.

2

이제까지 치킨의 수요 데이터를 다루었다면 2주차에는 치킨의 공급 데이터를 파헤쳐봅니다.

3

내가 치킨집을 차린다면, 수요 대비 공급이 가장 적은 동네는 어디일까요?

1

2주차 오늘 배울 것

2

데이터 분석

3

상권 데이터 불러오기

4

상권 데이터 살펴보기

5

상권 데이터 가공하기

6

[상권 데이터] 시각화

7

유동인구 데이터 불러오기

8

유동인구 데이터 살펴보기

9

유동인구 데이터 가공하기

10

[유동인구 데이터] 시각화

11

상권과 유동인구 같이 분석

12

2주차 끝 & 숙제 설명

숙제 : 유동인구 데이터 지도에 그리기

3주

실제 데이터에서 인사이트를 찾아보기

11강 1시간 18분

1

스파르타코딩클럽의 데이터 분석가로 취직해서, 가장 먼저 받을 과제를 해결해봅니다.

2

현업에서는 어떤 데이터를 주는지, 어떤 문제를 받는지 살펴보고 우리가 해결해야 하는 문제를 탐구해봅니다.

3

2주차까지 배운 전처리 & 시각화 방법을 여러 방식으로 조합해 연습해봅니다.

1

3주차 오늘 배울 것

2

우리가 마주 할 문제들

3

[문제1] 강의 중 가장 어려운 지점은 어디일까?

4

[문제1] 어려운 지점 파악하기

5

[문제2] 강의 자료 자막으로 워드클라우드 만들기

6

[문제2] 나만의 워드 클라우드 만들기

7

[문제3] 적절한 즉문즉답 시간은 언제일까?

8

[문제3] 날짜 데이터 전처리 하기

9

[문제3] 제 2의 즉문즉답 시간 알아내기 (1)

10

[문제3] 제 2의 즉문즉답 시간 알아내기 (2)

11

3주차 끝 & 숙제 설명

숙제 : 무슨요일, 몇시가 마케팅하기 가장 좋은 때일까?

4주

주식 데이터 분석

10강 1시간 4분

1

드디어 실전! 치킨 데이터와 스파르타 데이터를 넘어 실제 주식 데이터를 분석해봅니다.

2

주가 데이터 간의 상관관계를 살펴보고, 나만의 주식 리포트까지 완성해봅니다.

3

자, 이제 무궁무진한 데이터 분석의 세계로 뛰어들 준비를 마쳤습니다.

1

4주차 오늘 배울 것

2

주식 데이터 - 전처리하기

3

주식 데이터 - 종가 그래프 그리기

4

주식 데이터 - 상관관계란?

5

주식 데이터 - 준비하기

6

주식 데이터 - 상관관계 분석

7

주식 데이터 - 상관관계 그래프 그리기

8

데이터스튜디오 - 준비하기

9

데이터스튜디오 - 그래프 그리기

10

4주차 마무리

숙제 : 주식 데이터 분석 노트 제출