파이썬 데이터분석 첫걸음

수강 기간
4주  02월 01일(월) ~ 02월 28일(일) +  복습기간 1주
#왕초보 #파이썬 #시각화
1차 얼리버드 할인 마감까지 3자리 남음
다시 오지 않는 최저가, 바로 지금이에요! 🙈
  • 코딩의 ㅋ도 모르는 왕초보 대상
  • 데이터 전처리, 시각화, 대시보드까지
  • 실제 데이터로 인사이트를 뽑아내기

파이썬 데이터분석을 재정의합니다

깔끔한 데이터로 연습하는 예쁜 그래프들-
스파르타의 생각은 다릅니다.

현업 데이터분석가들의 업무시간은 90%가 전처리에 쓰이고 있습니다. 즉, 현실의 데이터는 더럽고, 자주 그리는 그래프들이 존재합니다.

어차피 중요한 건 실전 아닌가요? 바로 써먹을 수 있게, 실전 근육을 길러봅시다.

결과적으로 이 수업 이후, 당신은 _______ 이 됩니다!

강의 소개 튜터를 소개합니다

이현호 튜터
  • 스파르타코딩클럽 6~9기 튜터
  • 와디즈 데이터분석팀
  • PyCon Korea 운영진
  • 컴퓨터공학 석사 졸
안녕하세요,
파이썬 데이터분석 첫걸음
튜터 이현호 입니다

‘데이터 분석, 나도 해보고 싶은데..’ 마음 속으로 생각해본 적 있지 않으신가요? 그렇지만, 기초 수학과 통계학부터 배워나가자니 막막하지 않으셨나요?

데이터는 사실 더럽습니다! 이 지저분한 데이터들을 자동으로 전처리하고, 시각화하는 것이 선행되어야 비로소 깊이있는 데이터분석을 할 수 있습니다.

4주만에 나도 데이터분석가로!

‘파이썬 데이터분석 첫걸음’은 데이터 분석 경험이 전혀 없는 왕초보 분들을 위한 수업입니다. 다양한 형태의 데이터를 정제해보고 시각화 해 보면서, 어떠한 형태의 데이터도 다룰 수 있게 됩니다.

꼭 필요한 것만 발라내어, 4주 만에 내 손으로 데이터 정제부터 구글 데이터 스튜디오를 이용한 대시보드까지 만들어봅니다.

스파르타가 걸어온 길

누적수강생
36,102명
만족도
97.82%

이런 분들에게 추천합니다!

  • 01.

    데이터 클렌징, 데이터 전처리 등 매번 반복되는 엑셀 노가다에 지치신 분

  • 02.

    주간 리포트, 월간 리포트 등 나만의 대시보드를 직접 시각화하고 자동화하고 싶으신 분

  • 03.

    데이터 분석 역량을 빠르게 갖추어야 하는데, 어디서부터 시작해야할지 고민이신 분

  • 04.

    데이터 분석가로의 커리어 전환을 고민하고 있지만, 내 적성에 맞을까 고민이신 분

수강환경 1분만에 둘러보기

수강료 수강료

수강 기간 4주 동안 내가 듣고 싶을 때 언제 어디서든 수업을 들을 수 있는 온라인 강의와, 평생 동안 간직하실 수 있는 강의자료가 제공됩니다. 수업을 듣다가 막힐 때 슬랙을 통해 질문하실 경우, 매주 화요일 저녁과 토요일 오후에 튜터가 1분 이내로 답변을 드립니다.

수강 혜택
  • 평생 소장가능한 강의자료
  • 자유로운 수강시간
  • 슬랙을 통한 즉문즉답
1차 얼리버드 할인 마감까지 3자리 남음
다시 오지 않는 최저가, 바로 지금이에요! 🙈 3자리 남음
정가
500,000원
1차 얼리버드 할인가
410000원

파이썬 문법 101

66,000원 0원
6개월 할부
00%월 60,000원
완주 시
5만포인트 추가 환급

후기 실제 수강생들의 생생한 후기

최근 데이터 사이언스 분야에 관심이 생기던 와중, 스파르타코딩클럽의 광고가 눈에 들어왔다.

‘왕초보’ 이거 완전 내 얘기구나! 막연하게 코딩은 어려운 것이다,라고만 생각했는데, 왜 이렇게 하는거지?라고 물음이 생길 때마다, 구글에 찾아보기도 하고, 직업 특성상의 그냥 외워야지 했던 유연함도 도움이 됐다. ㅎㅎ

앞으로는 더 더러운? 데이터를 가지고 분석을 해보고 싶다. 아마 2-3개월 이내로 다시 스파르타에서 만날 것 같은 느낌적인 느낌!!
KOo 님 약사, 30대, 비전공자
한 달전, 호기롭게 빅데이터 수업을 듣겠다며 ‘파이썬 데이터분석 첫걸음’ 강의를 수강했다.

유튜브에도 파이썬 관련 무료 수업이 있지만, 굳이 돈을 내고 들어서 좋았던 점은 다음과 같다. 모르는 게 생기면 바로바로 물어볼 수 있다는 점, 진도표를 따라 꾸준히 수업을 들을 수 있다는 점, 숙제하면서 다시 리마인드할 수 있다는 점, 그리고 부담스럽지 않은 수업시간까지!

한 달동안 어떻게 달려왔는지… 빅데이터를 제대로 공부해 볼 수 있었던 시간이었다! 앞으로 나의 빅데이터 사랑은 영원히 계속!!!
연O희 님 유통업/영업관리, 20대, 비전공자
내가 데이터에 관심을 갖게 된 것은 작년부터였다. 다른 곳에서 온라인 강의를 신청했다가 완강을 하지 못한 게 계속 마음에 남아서 이번에는 완강만 해보자는 마음으로 한번 들어보자 싶어서 듣게 된 강의가 바로 스파르타 코딩클럽의 강의였다.

결론적으로 이 강의를 추천하느냐?? 추천한다!! 정말 초보자들에게는 부담없이 완강하기 큰 무리가 없는 내용이었고, 회사 측에서도 수강생들을 세심하게 챙기는 것이 느껴져서 참 좋았다.
EOM 님 사무직, 30대, 전공자
파이썬은 어느정도 접한 경험이 있었기 때문에 큰 기대가 없었다. 하지만 4주 강의를 하면서 생각보다 많은 것을 배울 수 있었고, 1주일에 딱 1시간이긴 하지만 즐겁게 4주 과정을 마칠 수 있었다.

편리한 것을 왜 그동안 몰랐나 싶다. 앞으로는 코딩공부에 좀 더 많은 시간을 투자해볼까 싶다.
조O재 님 품질관련, 30대, 전공자
여름방학 때 들었던 웹개발 수업이 너무 재미있었고, 더 실용성 있는 코딩을 배워보고자 수강이 끝나자마자 파이썬 데이터 분석 수업을 수강 신청했다. 평소에 파이썬으로 어떻게 데이터를 분석하는지 궁금했었는데 이번 기회에 그 궁금증을 해소할 수 있었다.

jupyter notebook, 구글 데이터 스튜디오 등을 다양하게 활용하면서 데이터 분석이 이루어짐을 깨달을 수 있었던 강의였다.
유O원 님 대학생(이공계), 20대, 전공자
강의 설명이 정말 쉽습니다. 하이레벨 차원에서 그래프를 그리는 방법을 배우는 것이 인상적였어요. 구글스튜디오 배우는 것도 좋았고 씨본도 유용하게 쓸 것 같아요. 짧은 시간에 다양하게 여러가지 배운 점은 정말 강추 할만한 것 같아요. 그래도 역시 그래프 그리는거..최고입니다 ㅎㅎㅎ
승O 님 대학생(컴퓨터공학), 20대, 전공자
강의 너무 잘 듣고 있습니다. 컷편집까지 안 지루하게 조금의 군더더기 없이 어쩜 이렇게까지 신경써주셨는지요. 강의가 너무 좋아서 저는 오늘도 즉문즉답 참여하는것보다 혼자 강의를 더 열심히 보려고 합니다. 나중에 수업 끝나면 목차만 보면서 복습해도 다 기억이 날 것 같고, 혼자서도 충분히 가능할 것 같습니다. 너무 좋은데 어떻게 고맙다고 표현해드려야 할 지 모르겠네요.
고O식 님 클러스터 서버관리, 50대, 전공자

커리큘럼 커리큘럼

파이썬 데이터분석의 A-Z를 한 번에!

파이썬 기초 문법과
데이터 시각화

파이썬을 활용해 데이터를 다루는 기본적
인 방법을 익힙니다. matplotlib로 데이터
를 시각화해보고, 실제 데이터를 가지고
분석을 해봅니다.

데이터 전처리와
데이터 시각화 심화

데이터 전처리가 왜 필요하고 어떤 과정으로
이뤄지는지 배웁니다. 조금 더 화려한 그래
프를 그릴 수 있는 seaborn으로 데이터를
시각화합니다.

공공데이터와 데이터 스튜디오

실전과 같은 공공데이터, 주식 데이터를
바탕으로 상관관계를 살펴보고,
데이터 스튜디오까지 나아가봅니다.

상세 커리큘럼

1주차 Python, Pandas, Matplotlib, 치킨 데이터를 뜯어보자!
  • 파이썬 이라는 프로그래밍 언어를 배워 봅시다. 간단한 예제를 통해서 파이썬의 필요한 부분만 배웁니다.
  • CSV 파일을 읽고 써봅니다. 엑셀로 열어 보면 평소에 보시던 바로 그 데이터가 있답니다. 파이썬으로 데이터를 다루는 것을 도와줄 도구도 배웁니다.
  • 서울의 치킨 전화 주문 데이터를 이용해 그래프를 그린 뒤 치킨의 수요 데이터 분석까지 진행해봅니다.
숙제 피자 데이터 분석해보기
2주차 데이터의 전처리, 지도 기반 시각화
  • 다양한 데이터 전처리 & 시각화 방법을 연습해보며 데이터 분석의 프로세스에 익숙해집니다.
  • 이제까지 치킨의 수요 데이터를 다루었다면 2주차에는 치킨의 공급 데이터를 파헤쳐봅니다.
  • 내가 치킨집을 차린다면, 수요 대비 공급이 가장 적은 동네는 어디일까요?
숙제 유동인구 데이터 지도에 그리기
3주차 실제 데이터에서 인사이트를 찾아보기
  • 스파르타코딩클럽의 데이터 분석가로 취직해서, 가장 먼저 받을 과제를 해결해봅니다.
  • 현업에서는 어떤 데이터를 주는지, 어떤 문제를 받는지 살펴보고 우리가 해결해야 하는 문제를 탐구해봅니다.
  • 2주차까지 배운 전처리 & 시각화 방법을 여러 방식으로 조합해 연습해봅니다.
숙제 무슨요일, 몇시가 마케팅하기 가장 좋은 때일까?
4주차 주식 데이터 분석
  • 드디어 실전! 치킨 데이터와 스파르타 데이터를 넘어 실제 주식 데이터를 분석해봅니다.
  • 주가 데이터 간의 상관관계를 살펴보고, 나만의 주식 리포트까지 완성해봅니다.
  • 자, 이제 무궁무진한 데이터 분석의 세계로 뛰어들 준비를 마쳤습니다.
숙제 주식 데이터 분석 노트 제출

자주 묻는 질문

정말 왕초보도 수강할 수 있나요?
스파르타 누적 수강생 1,600분과 함께 하면서 어떻게 하면 조금 더 쉽게, 잘 가르칠 수 있을지 끊임없이 고민하고 강의 내용을 발전시켜왔습니다. 왕초보도 이해하는 강의 내용과 더불어, 즉문즉답을 통해 어려움을 겪는 지점을 튜터와 함께 바로바로 해결하실 수 있습니다.
즉문즉답 Q&A는 어떻게 이루어지나요?
화요일 저녁 7시 ~ 10시, 토요일 2시 ~ 5시에 슬랙slack을 통해 질문하실 경우, 튜터가 즉시 답변을 드립니다.
일주일에 얼마나 시간을 써야 하나요?
매주 수강에 2시간 반, 복습하며 소화하는 시간 2시간 반씩 할당하여 5시간이면 따라오실 수 있도록 준비하였습니다.
환불 규정이 어떻게 되나요?
수강료 반환기준(평생교육법 시행령 제23조 관련)
1) 수업개시 전날까지 → 수강료 전액
2) 수업횟수 1/3 경과 전 → 수강료의 1/3을 제외한 나머지 금액 환불
3) 수업횟수 1/2 경과 전 → 수강료의 1/2을 제외한 나머지 금액 환불
4) 수업횟수 1/2 경과 후 → 반환하지 아니함

* 특별할인 금액은 환불 대상에서 제외됩니다. (특별할인 금액이란? 얼리버드 할인 외의 방법을 통한 할인 금액)
* 기간제 수업이므로 총 기간을 기준으로 산정되며, 홈페이지의 채팅상담을 통해 접수 가능합니다.
완주시 환급은 어떤 기준으로 받게 되나요?
수강기간 내에 마지막 숙제제출까지 완료한 경우 환급을 받으실 수 있습니다. 환급조건 달성 후 자동으로 5만포인트가 지급되며, 바로 사용하실 수 있습니다.
해외에서도 수강할 수 있나요?
해외에서도 인터넷 연결만 된다면 언제 어디서든 아무 문제 없이 수강하실 수 있습니다.
학습에 필요한 노트북 사양은 무엇인가요?
윈도우의 경우 7 또는 10 (64비트), 맥의 경우 OS X 10.10 요세미티 이상을 권장드립니다.
1차 얼리버드 할인 마감까지 3자리 남음
다시 오지 않는 최저가, 바로 지금이에요! 🙈
3자리 남음,지금 4명이 함께 보고 있어요!
먼저 등록한 동료들의 후기 수강신청하기 지금 4명이 함께 보고 있어요!
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