강의 소개 튜터를 소개합니다

이태희 튜터

• 빵형의개발도상국-딥러닝 유튜브 채널 운영
• 인공지능 스타트업 The Matrix 대표
• 이큐브랩 연구개발 총괄
• 비주얼캠프 연구개발 매니저
• 성균관대 전기전자컴퓨터학과 졸

이런 분들에게 추천합니다!

• 01.

  요즘 핫한 머신러닝, 배워보고 싶었는데 어디서부터 시작할지 고민이신 분

• 02.

  수학부터 공부하긴 부담스럽다! 일단 빠르게 핵심만 쏙쏙 뽑아서 머신러닝 개념 한 판을 이해하고 싶은 분

• 03.

  현재 공부하고 있는 혹은 일하고 있는 분야에서 머신러닝 개념을 응용해보고 싶은 분

• 04.

  데이터 사이언티스트로서 커리어 전환을 고민하고 있지만 내 적성에 맞을까 고민이신 분

차별점 코딩, 온라인에서도 제대로 배울 수 있을까?

오프라인의 장점만을 가져온 스파르타 온라인

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  즉문즉답 Q&A

  코딩하다가 에러나고 막히면 어떡하지?
  걱정마세요! 긴급 질문과 즉문즉답 시간을 통해
  담당 튜터가 곧바로 해결해드립니다.
  코딩 공부할 땐 막히면 안 되거든요!

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  함께가는 기수제

  온라인 강의는 나와의 싸움이다? (No!)
  스파르타에선 함께 학습하는 동료들이 있어요.
  대시보드를 통해 서로의 진도를 확인하고,
  메시지를 주고 받습니다.

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  찐한 관리

  의지가 없을까 봐 걱정이신가요?
  걱정 마세요!
  담당 매니저가 의지를 만들어 드립니다!
  전화.. 받으실 거죠?

커리큘럼 커리큘럼

직접 만들어보며 배우는 딥러닝!

상세 커리큘럼

1주차 머신러닝 기초 & 선형회귀

• 머신러닝에서 대표적인 회귀와 분류의 개념에 대해 이해합니다.
• 선형회귀와 손실함수 개념에 대해 배워봅니다.
• 앞으로 사용할 실습 환경인 Colab 사용 방법을 익힙니다.
• Kaggle 데이터를 활용해 선형회귀 예제를 함께 풀어봅니다.

숙제 연차-연봉 데이터로 선형회귀 구현하기

2주차 이진/다항 논리회귀

• 논리 회귀의 가설과 시그모이드 함수, 손실함수 개념에 대해 이해합니다.
• 다항 논리회귀와 One-hot encoding 방법에 대해 이해합니다.
• 정규화, 표준화 등 머신러닝에서의 전처리 방법을 익힙니다.
• 타이타닉 생존자 예측하기와 와인종류 예측하기 실습을 진행합니다.

숙제 당뇨병 데이터로 이진 논리회귀 구현하기

3주차 딥러닝이란?

• 딥러닝의 태동을 불러온 XOR 문제와 그 개념을 발전 시킨 역전파에 대해 알아봅니다.
• 딥러닝의 네트워크 구조와 주요 개념들에 대해 이해합니다.
• XOR 문제와 숫자 MNIST 실습을 진행합니다.

숙제 숫자 MNIST 데이터베이스 분석하기

4주차 다양한 신경망 종류 - CNN, RNN, GAN

• 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 가장 많이 쓰이는 이미지 처리 방식인 Convolutional Neural Network(CNN) 방법에 대해 알아봅니다.
• 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되는 Recurrent Neural Network(RNN)에 대해 알아봅니다.
• 최근 딥러닝 학계에서 굉장히 핫한 분야인 Generative Adversarial Network(GAN)에 대해 알아봅니다.
• 숫자 MNIST 데이터를 CNN을 사용하여 실습을 진행합니다.

숙제 CNN으로 풍경사진 분류하기