가장 쉽게 배우는 머신러닝

수강 기간
4주  03월 15일(월) ~ 04월 11일(일) +  복습기간 4주
#데이터 사이언스 # 머신러닝 # 왕초보
2차 얼리버드 할인 마감까지 5자리 남음
1차 얼리버드는 2일 만에 마감되었어요! 🙈
  • 요즘 핫한 머신러닝 알아가고 싶은 왕초보 대상!
  • 머신러닝에 필요한 각종 개념 모두 익히기
  • Colab을 사용해 실전 데이터 눈으로 보기

머신러닝 입문 강의를 재정의합니다

머신러닝은 하고 싶은데 꼭 수학 공식부터 배워야 할까요?
스파르타의 생각은 다릅니다.

복잡해보이는 그래프나 함수를 보고 겁먹을 필요가 전혀 없어요.

머신러닝, 딥러닝에 필요한 핵심 개념을 꾹꾹 눌러담아 수학을 꼭 몰라도 이 분야를 이해할 수 있도록 준비하였습니다.

결과적으로 이 수업 이후, 당신은 _______ 을 할 수 있습니다!

강의 소개 튜터를 소개합니다

이태희 튜터
  • 빵형의개발도상국-딥러닝 유튜브 채널 운영
  • 딥러닝 스타트업 DeepPlay 대표
  • 이큐브랩 연구개발 총괄
  • 비주얼캠프 연구개발 매니저
  • 성균관대 전기전자컴퓨터학과 졸
안녕하세요,
가장 쉽게 배우는 머신러닝
튜터 이태희 입니다

‘요즘 머신러닝이 핫하다던데...’ 라는 말 자주 듣지 않으셨나요? 맞습니다. 요즘 정말 많은 분야에서 머신러닝이 활용되고 있는데요. 수학에 대한 부담은 낮추고, 핵심 개념만 쏙쏙 뽑아 활용도는 쭈-욱 높였습니다! 머신러닝의 원리를 이해하고, 내 분야에 응용할 수 있는 사람으로 거듭나세요.

4주만에 딥러닝 시작하기!

‘가장 쉽게 배우는 머신러닝’은 파이썬 기초 개념을 알고 계신 분들을 대상으로 머신러닝 핵심 개념들에 대해 가장 쉽게 가르쳐드리는 수업입니다. 짧고 굵게 이론을 다루고, Colab에서 실습 데이터를 직접 다뤄보며 머신러닝에 대한 이해를 키워보세요!

유튜브 채널에서 담지 못했던 빵형의 친절한 머신러닝/딥러닝 설명이 함께 합니다. 스파르타에 채널 고정!😎

스파르타가 걸어온 길

누적수강생
51,696명
만족도
97.82%

이런 분들에게 추천합니다!

  • 01.

    요즘 핫한 머신러닝, 배워보고 싶었는데 어디서부터 시작할지 고민이신 분

  • 02.

    수학부터 공부하긴 부담스럽다! 일단 빠르게 핵심만 쏙쏙 뽑아서 머신러닝 개념 한 판을 이해하고 싶은 분

  • 03.

    현재 공부하고 있는 혹은 일하고 있는 분야에서 머신러닝 개념을 응용해보고 싶은 분

  • 04.

    데이터 사이언티스트로서 커리어 전환을 고민하고 있지만 내 적성에 맞을까 고민이신 분

차별점 코딩, 온라인에서도 제대로 배울 수 있을까?

오프라인의 장점만을 가져온 스파르타 온라인

  • 즉문즉답 Q&A
    코딩하다가 에러나고 막히면 어떡하지?
    걱정마세요! 긴급 질문과 즉문즉답 시간을 통해
    담당 튜터가 곧바로 해결해드립니다.
    코딩 공부할 땐 막히면 안되거든요!
  • 함께가는 기수제
    온라인 강의는 나와의 싸움이다? (No!)
    스파르타에선 함께 학습하는 동료들이 있어요.
    대시보드를 통해 서로의 진도를 확인하고,
    메시지를 주고 받습니다.
  • 찐한 관리
    의지가 없을까 봐 걱정이신가요?
    걱정 마세요!
    담당 매니저가 의지를 만들어 드립니다!
    전화.. 받으실 거죠?

수강환경 1분만에 둘러보기

수강료 수강료

수강 기간 4주 동안 내가 듣고 싶을 때 언제 어디서든 수업을 들을 수 있는 온라인 강의와, 평생 동안 간직하실 수 있는 강의자료가 제공됩니다. 수업을 듣다가 막힐 때 슬랙을 통해 질문하실 경우, 매주 화요일 저녁과 토요일 오후에 튜터가 1분 이내로 답변을 드립니다.

수강 혜택
  • 평생 소장가능한 강의자료
  • 자유로운 수강시간
  • 슬랙을 통한 즉문즉답
2차 얼리버드 할인 마감까지 5자리 남음
1차 얼리버드는 2일 만에 마감되었어요! 🙈 5자리 남음
정가
500,000원
2차 얼리버드 할인가
393000원
6개월 할부
00%60,000
완주 시
5만포인트 추가 환급

후기 실제 수강생들의 생생한 후기

딥러닝이 생각보다 내 일상 주변에 많이 있구나, 라는 걸 알 수 있었어요. 딥러닝일 거라고 생각하지 못했던 것들도 다 머신러닝, 딥러닝, 인공지능이라니..

그리고 결과가 눈에 바로바로 보여서 배우는 재미가 있었습니다! 파이썬으로 제가 원하는 부분을 잘라내고, 또 그 부분을 변형시켜서 합성할 수 있다는 것도 신기했어요. 앞으로도 놓지 않고 꾸준히 공부할게요, 그동안 감사했습니다.
김O빛 님 대학생, 20대, 비전공자
스파르타 온라인 딥러닝 수업을 신청한 이유는 크게 3가지이다. 첫번째, 딥러닝에 대한 나의 적성 및 흥미 탐색. 두번째, 딥러닝의 다양한 기능의 잠재력 확인. 세번째, 딥러닝 세계에 첫발을 딛기 전, 거시적인 관점으로 분야를 두루 살펴보기.

우선 딥러닝의 다양한 기능성에도 좀 더 간단하게 작성될 수 있는 코드의 가능성에도 놀랐던 강의였다. 앞으로는 조금 더 코딩의 세계에 빠져들어, 아직 내가 다 알지 못하는 세계에 발만 담그는 게 아니라 헤엄치는 수준이 되고 싶다. 코딩에 도전하고 싶게 만드는 강의였다.
김O호 님 제품개발 엔지니어, 30대, 전공자
막연하게만 알고 있던 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 실제로 사용해서 여러가지 결과물을 만들어 낼 수 있어서 좋았습니다. 예제를 따라서 실습하면서 공부하다보니 자연스럽게 개념이 머리에 잡힌 것 같습니다. 튜터님이 강조하시는 'learn by doing', '응용'처럼, 추후에 관련된 모델이 필요할 때 배운 것들을 찾아서 다시 적용해 볼 수 있을 것 같습니다.
이O영 님 취업준비중, 30대, 비전공자
도중에 포기하지 않고 잘 마친 것을 기념하며 이렇게 회고를 남겨본다.

일단 나는 비전공자이고, 아직 대학생임에도 스파르타를 따라 이렇게 많은 성장을 했다는 점은 분명하기 때문에, 코딩 공부를 기초부터 시작하고 싶은 분들이라면 스파르타 코딩클럽을 추천한다.

아직 많이 부족하긴 하지만, 스파르타에서 배운 기본적인 지식을 발전시켜 나가서 언젠가는 멋진 개발 능력을 갖춘 사람이 되고 싶다.
최O진 님 대학생(독어독문/벤처경영), 20대, 비전공자
딥러닝 모델을 어떻게 사용해볼 수 있을까에 대한 다양한 예제를 배울 수 있어서 신선하고 재미있었습니다. 그 중에서, 화가 화풍을 적용시키는 예제가 가장 재미있었습니다. 여러가지 화풍을 적용해보고 잘라서도 적용해보면서 재미있게 배웠던 것 같습니다. 강의에서 배운 부분을 앞으로 어떻게 적용시킬 수 있을지 기대됩니다! 😊
문O연 님 테마파크 기획, 20대, 비전공자
이미지, 동영상을 다루는 코드를 쉽게 잘 설명해 주셔서 좋네요~ 여러가지로 배운 점들이 많이 있었고, 강의 자체도 정말 재미있었습니다.

특히 시간을 많이 할애하지 않더라도 진도를 잘 따라갈 수 있게 커리큘럼이 짜여진 강의였어서, 직장을 다니면서도 스트레스 받지 않고 끝까지 완료할 수 있었던 것 같습니다.
조O재 님 직장인, 30대, 비전공자
딥러닝수업은 초보자가 듣기에 난이도도 많이 어렵지 않고, 진행 속도도 역시 적절해서 좋았습니다. 처음 배우는 모델임에도 불구하고 이해하기 쉬웠던 이유였던 것 같습니다.

튜터님이 간결하면서도 핵심을 잘 설명해주셔서 영상물로 익히면서, 보고 복습하고 과제까지 끝내는 모든 과정을 쉽게쉽게 할 수 있었습니다.
승O 님 대학생(컴퓨터공학), 20대, 전공자

커리큘럼 커리큘럼

직접 만들어보며 배우는 딥러닝!

Google Colab

구글에서 만든 Colab이라는 개발 환경을
이용해 구글 드라이브에 파일을 올려놓고
웹 상에서 직접 코드를 실행하고,
그 결과를 출력해봅니다.

Kaggle

데이터 사이언티스트를 위한 대표적인
커뮤니티 중 하나인 Kaggle에서
공개되어 있는 데이터 셋을 가져와
다양한 머신러닝 실습을 진행합니다.

머신러닝을 위한 파이썬

본 강의는 파이썬을 기초 수준으로
다뤄본 경험을 필요로 합니다. 코드를
직접 작성하기 보다는 작성된 코드를
실행해 결과물을 만들어봅니다.

상세 커리큘럼

1주차 머신러닝 기초 & 선형회귀
  • 머신러닝에서 대표적인 회귀와 분류의 개념에 대해 이해합니다.
  • 선형회귀와 손실함수 개념에 대해 배워봅니다.
  • 앞으로 사용할 실습 환경인 Colab 사용 방법을 익힙니다.
  • Kaggle 데이터를 활용해 선형회귀 예제를 함께 풀어봅니다.
숙제 연차-연봉 데이터로 선형회귀 구현하기
2주차 이진/다항 논리회귀
  • 논리 회귀의 가설과 시그모이드 함수, 손실함수 개념에 대해 이해합니다.
  • 다항 논리회귀와 One-hot encoding 방법에 대해 이해합니다.
  • 정규화, 표준화 등 머신러닝에서의 전처리 방법을 익힙니다.
  • 타이타닉 생존자 예측하기와 와인종류 예측하기 실습을 진행합니다.
숙제 당뇨병 데이터로 이진 논리회귀 구현하기
3주차 딥러닝이란?
  • 딥러닝의 태동을 불러온 XOR 문제와 그 개념을 발전 시킨 역전파에 대해 알아봅니다.
  • 딥러닝의 네트워크 구조와 주요 개념들에 대해 이해합니다.
  • XOR 문제와 숫자 MNIST 실습을 진행합니다.
숙제 숫자 MNIST 데이터베이스 분석하기
4주차 다양한 신경망 종류 - CNN, RNN, GAN
  • 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 가장 많이 쓰이는 이미지 처리 방식인 Convolutional Neural Network(CNN) 방법에 대해 알아봅니다.
  • 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되는 Recurrent Neural Network(RNN)에 대해 알아봅니다.
  • 최근 딥러닝 학계에서 굉장히 핫한 분야인 Generative Adversarial Network(GAN)에 대해 알아봅니다.
  • 숫자 MNIST 데이터를 CNN을 사용하여 실습을 진행합니다.
숙제 CNN으로 풍경사진 분류하기

자주 묻는 질문

정말 왕초보도 수강할 수 있나요?
스파르타 누적 수강생 51,696분과 함께 하면서 어떻게 하면 조금 더 쉽게, 잘 가르칠 수 있을지 끊임없이 고민하고 강의 내용을 발전시켜왔습니다. 왕초보도 이해하는 강의 내용과 더불어, 즉문즉답을 통해 어려움을 겪는 지점을 튜터와 함께 바로바로 해결하실 수 있습니다.
즉문즉답 Q&A는 어떻게 이루어지나요?
화요일 저녁 7시 ~ 10시, 토요일 2시 ~ 5시에 슬랙slack을 통해 질문하실 경우, 튜터가 즉시 답변을 드립니다.
일주일에 얼마나 시간을 써야 하나요?
매주 수강에 2시간 반, 복습하며 소화하는 시간 2시간 반씩 할당하여 5시간이면 따라오실 수 있도록 준비하였습니다.
환불 규정이 어떻게 되나요?
수강료 반환기준(평생교육법 시행령 제23조 관련)
1) 수업개시 전날까지 → 수강료 전액
2) 수업횟수 1/3 경과 전 → 수강료의 1/3을 제외한 나머지 금액 환불
3) 수업횟수 1/2 경과 전 → 수강료의 1/2을 제외한 나머지 금액 환불
4) 수업횟수 1/2 경과 후 → 반환하지 아니함

* 특별할인 금액은 환불 대상에서 제외됩니다. (특별할인 금액이란? 얼리버드 할인 외의 방법을 통한 할인 금액)
* 기간제 수업이므로 총 기간을 기준으로 산정되며, 홈페이지의 채팅상담을 통해 접수 가능합니다.
완주시 환급은 어떤 기준으로 받게 되나요?
수강기간 내에 마지막 숙제제출까지 완료한 경우 환급을 받으실 수 있습니다. 환급조건 달성 후 자동으로 5만포인트가 지급되며, 바로 사용하실 수 있습니다.
해외에서도 수강할 수 있나요?
해외에서도 인터넷 연결만 된다면 언제 어디서든 아무 문제 없이 수강하실 수 있습니다.
학습에 필요한 노트북 사양은 무엇인가요?
윈도우의 경우 7 또는 10 (64비트), 맥의 경우 OS X 10.10 요세미티 이상을 권장드립니다.
2차 얼리버드 할인 마감까지 5자리 남음
1차 얼리버드는 2일 만에 마감되었어요! 🙈
5자리 남음,지금 3명이 함께 보고 있어요!
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