스파르타코딩클럽 - 실무에 도움되는 AI 머신러닝

실무에 바로쓰는 AI 예측/추천 7기

# 초보
# 머신러닝
# 예측/추천
수강기간
5주 : 09월 27일(월) ~ 10월 31일(일)
+ 추가 복습기간 5주
clock

7기 등록 마감까지
밖에 남지 않았어요!

  • check icon머신러닝, 딥러닝 기초 지식이 있는 초보자 대상
  • check icon실무에 머신러닝 적용해보고 싶은 직장인 대환영!
  • check icon나만의 예측/추천 시스템만들고, 실무에 활용하기
# 초보
# 머신러닝
# 예측/추천

실무에 바로쓰는 AI 예측/추천 7기

수강기간
5주 : 09월 27일(월) ~ 10월 31일(일)
+ 추가 복습기간 5주
clock

7기 등록 마감까지
밖에 남지 않았어요!

  • check icon머신러닝, 딥러닝 기초 지식이 있는 초보자 대상
  • check icon실무에 머신러닝 적용해보고 싶은 직장인 대환영!
  • check icon나만의 예측/추천 시스템만들고, 실무에 활용하기

직장인을 위한 머신러닝 강의를 재정의합니다.

머신러닝을 내 업무에 적용해보고 싶지 않으셨나요? 비즈니스 현업에서 바로 활용가능한 머신러닝을 배우세요.

과거의 데이터를 통해 미래를 예측해 내 업무에 적극적으로 활용해보세요. 유튜브나 쿠팡의 추천 알고리즘의 원리를 깨닫고 직접 개발해볼 수 있답니다.

미래 모습

이 수업을 듣고 나면,
이렇게 될 거예요!

1
머신러닝 분야에 대한 이해를 갖춘 사람
2
회사에서 매일 보는 데이터를 활용해 미래를 예측할 수 있는 사람
3
우리 회사 고객에게 적합한 아이템을 추천하는 알고리즘을 개발할 수 있는 사람

튜터소개

임주혜 튜터

BCG Data Scientist
전) NH투자증권 Data Scientist
전) (주)SK Data Scientist
전) 미국 Earth Institute Data Scientist
Columbia University 환경공학 석사
카이스트 토목공학 학사
임주혜

안녕하세요,
실무에 바로쓰는 AI 예측/추천 튜터 임주혜입니다

이론을 넘어선 머신러닝

머신러닝이나 딥러닝을 배우고, 그래서 이걸 어떻게 내 업무에 활용할 수 있을까 고민해보신 적 없으신가요? 맞습니다. 수학적 개념, 원리, 모델 등 열심히 배워도 사실 당장 활용하기엔 막막함이 느껴지기 마련입니다.

5주만에 완성하는 나만의 예측/추천 알고리즘

'실무에 바로쓰는 AI 예측/추천'은 머신러닝에 대한 기초 지식은 있지만 이를 현업에 더 잘 활용해보고 싶은 직장인 분들을 대상으로 진행하는 머신러닝 실습 위주의 수업입니다. 과거의 데이터를 활용해 미래를 예측하는 알고리즘과 데이터를 기반으로 고객에게 맞춤형 서비스를 제안해주는 추천 알고리즘을 함께 이해하고, 직접 구현해볼 예정이에요. Data-driven 일잘러로 활약할 수 있는 기회를 놓치지 마세요!

추천

이런 분들에게 추천합니다!

머신러닝의 개념을 이해할 뿐만 아니라 실제로 활용하고 싶은 분
미모지
나의 비즈니스를 과거의 데이터를 통해 미래를 예측하고 싶은 분
미모지
어떻게 머신러닝으로 주가, 판매 매출, 가격, 고객유입수 등을 예측하는지 알고싶은 분
미모지
유튜브나 쿠팡의 추천 알고리즘이 궁금하고, 나만의 추천 시스템을 만들고 싶은 분
미모지

차별점

코딩, 온라인에서도
제대로 배울 수 있을까?

1
담당 튜터가 도와주는-
arrow
즉문즉답 Q&ALive
사소한 에러는 스파르타가 해결해드릴게요.
문제해결의 본질, 코딩의 즐거움에만 집중하세요.
즉문즉답 즉문즉답
2
다른 동기들, 튜티들과 교류하는-
arrow
챌린지와 보상
기수별 대시보드를 통해 서로의 진도를 확인하고,
미션을 달성한 후 보상을 받으세요.
챌린지와 보상 챌린지와 보상
3
담당 매니저의 케어와 격려를 받는-
arrow
찐한 관리
내가 약속한 날 수업을 들을 수 있도록 챙겨주는 카톡과,
담당 매니저의 다정한 전화로 초심을 챙겨드려요.
찐한관리 찐한관리

수강료

하루 2,000원으로 5주 만에 코딩 왕초보 탈출!

수강기간
5주 : 09월 27일(월) ~ 10월 31일(일)
+ 추가 복습기간 5주
정가
500,000원
1차 얼리버드 할인가
390,000원
비밀의 상점 할인가
30,000원
6개월 할부
22% 월 65,000원
  • check icon완주시 5만 포인트 환급
  • check icon완주 수료증 지급
  • check icon평생소장 강의자료
  • check icon복습 기간 제공
  • check icon핵심 콕콕 요약 자료까지!

후기

먼저 등록한 동료들의 후기

※수강 결과는 개인마다 차이가 있을 수 있습니다.

커리큘럼

르탄이
NERO

상세 커리큘럼

play53강 clock6시간 46분
전체열기
0주
수업을 듣기 위한 사전 준비하기
play3강 clock7분
1
더 유익한 수강을 위한 스파르타 수강환경 사용법을 알 수 있습니다.
2
즉문즉답이 진행되는 슬랙(Slack)을 함께 설치하고, 사용법을 익혀봅니다.
1
수강환경 튜토리얼
2
슬랙&즉문즉답 튜토리얼
3
개발일지 튜토리얼
homework
숙제 : 0주차 사전 과제
1주
시계열 데이터 분석을 위한 딥러닝 모델 알아보기
play12강 clock1시간 13분
1
통계 분석과 머신러닝, 딥러닝의 차이점에 대해 알아봅니다.
2
딥러닝을 활용한 시계열 분석이 미치는 비즈니스 영향도에 대해 알아봅니다.
3
수업 중 사용하게 될 Tensorflow와 Colab에 대해 알아봅니다.
4
DNN, CNN, RNN 등 다양한 딥러닝 구조 및 특징들에 대해 알아봅니다.
1
1주차 오늘 배울 것
2
우리는 왜 AI를 배워야 할까요?
3
딥러닝? 왜 시계열데이터에 써야하나요?
4
딥러닝 For Biz
5
Tools: Colab, Pycharm, Tensorflow 소개
6
딥러닝의 기초 모델 : MLP
7
딥러닝의 기초 구성 소개
8
RNN 소개
9
LSTM 소개
10
LSTM 실습 -Part1
11
LSTM 실습 -Part2
12
1주차 숙제
homework
숙제 : 1주차 복습 퀴즈
2주
딥러닝으로 매출 예측하기
play9강 clock58분
1
LSTM과 Transformer 개념에 대해 알아봅니다.
2
최근 핫한 MI - LSTM과 DA - RNN의 개념에 대해 알아봅니다.
3
매출 예측이 가지는 다양한 특징에 대해 분석해봅니다.
1
2주차 오늘 배울 것
2
파라메터 튜닝
3
파라메터 튜닝 연습해보기
4
오토인코더
5
CNN
6
CNN 실습 - Classification
7
CNN-LSTM
8
CNN-LSTM 실습!
9
2주차 숙제
homework
숙제 : 2주차 복습 퀴즈
3주
딥러닝으로 주가 예측하기
play11강 clock1시간 26분
1
GAN 모델에 대해 알아봅니다.
2
주가 예측이 가지는 다양한 특징에 대해 분석해봅니다.
3
GAN 모델 구현(LSTM + CNN)으로 주가 예측해봅니다.
1
3주차 오늘 배울 것
2
Seq2Seq모델의 한계
3
Attention
4
트렌스포머 (Transformer)
5
Dual-Attention RNN
6
Dual-Attention RNN 실습
7
GAN 소개
8
DC-GAN!
9
GAN+LSTM
10
GAN-LSTM으로 주가예측하기
11
3주차 숙제
homework
숙제 : 3주차 복습 퀴즈
4주
딥러닝 추천시스템 사례 분석하기
play11강 clock1시간 50분
1
비즈니스에서 활발히 사용되고 있는 딥러닝 추천 시스템 사례를 분석해봅니다 - Youtube, Amazon, 쿠팡, Ably
2
추천 시스템에 대한 개념을 알아봅니다.
3
추천 시스템에 사용되는 CF, Matrix Factorization 개념을 알아봅니다.
1
4주차 오늘 배울 것
2
추천시스템에 대한 이해
3
Collaborative filtering (CF) 모형
4
CF 실습
5
Latent Factor Model (MF)
6
Latent Factor Model 구현 실습
7
Deep Learning for RecSys
8
Neural Collaborative Filtering (NCF)
9
YouTube 딥러닝 추천시스템 이해하기
10
Wide & Deep 모델 이해하기
11
4주차 숙제
homework
숙제 : 4주차 복습 퀴즈
5주
나만의 추천시스템 만들어보기
play7강 clock1시간 10분
1
왜 추천 시스템에 딥러닝이 필요한지에 대해 알아봅니다.
2
딥러닝 알고리즘을 활용한 추천시스템 실습을 함께 진행해봅니다.
3
Attention Model을 통해 "설명가능한 딥러닝"에 대해 알아봅니다.
1
5주차 오늘 배울 것
2
모델링 과정 설명
3
데이터 확인하기
4
데이터 전처리하기
5
모델 설계하기
6
모델 학습하고 확인하기
7
5주차 숙제
homework
숙제 : 5주차 복습 퀴즈

FAQ

자주 묻는 질문

정말 왕초보도 수강할 수 있나요?

스파르타 누적 수강생 84,704분과 함께 하면서 어떻게 하면 조금 더 쉽게, 잘 가르칠 수 있을지 끊임없이 고민하고 강의 내용을 발전시켜왔습니다. 왕초보도 이해하는 강의 내용과 더불어, 즉문즉답을 통해 어려움을 겪는 지점을 튜터와 함께 바로바로 해결하실 수 있습니다.

즉문즉답 Q&A는 어떻게 이루어지나요?

토요일과 일요일 오후에 슬랙(Slack)을 통해 질문하실 경우, 튜터가 즉시 답변을 드립니다.

일주일에 얼마나 시간을 써야 하나요?

매주 수강에 2시간 반, 복습하며 소화하는 시간 2시간 반씩 할당하여 최대 5시간이면 따라오실 수 있도록 준비하였습니다.

완주시 환급은 어떤 기준으로 받게 되나요?

수강기간 내에 마지막 숙제제출까지 완료한 경우 환급을 받으실 수 있습니다. 환급조건 달성 후 자동으로 5만포인트가 지급되며, 바로 사용하실 수 있습니다.

해외에서도 수강할 수 있나요?

해외에서도 인터넷 연결만 된다면 언제 어디서든 아무 문제 없이 수강하실 수 있습니다.

학습에 필요한 노트북 사양은 무엇인가요?

윈도우의 경우 7 또는 10 (64비트), 맥의 경우 OS X 10.10 요세미티 이상을 권장드립니다.

더 많은 FAQ