스파르타코딩클럽 - 데이터분석, 5주만에 왕초보 탈출!

데이터분석 종합반 9기

# 데이터분석
# 머신러닝
# 왕초보
수강기간
5주 : 07월 26일(월) ~ 08월 29일(일)
+ 추가 복습기간 5주
clock

9기 등록 마감까지
밖에 남지 않았어요!

  • check icon코딩의 ㅋ도 모르는 왕초보 대상
  • check icon데이터분석가 커리어 전환의 첫걸음
  • check icon데이터 수집, 전처리, 분석부터 머신러닝까지!
# 데이터분석
# 머신러닝
# 왕초보

데이터분석 종합반 9기

수강기간
5주 : 07월 26일(월) ~ 08월 29일(일)
+ 추가 복습기간 5주
clock

9기 등록 마감까지
밖에 남지 않았어요!

  • check icon코딩의 ㅋ도 모르는 왕초보 대상
  • check icon데이터분석가 커리어 전환의 첫걸음
  • check icon데이터 수집, 전처리, 분석부터 머신러닝까지!

왕초보를 위한 데이터 분석 강의를 재정의합니다

특정 분석 기법 하나를 깊게 파고드는 책과 강의들 - 스파르타의 생각은 다릅니다.

데이터 분석 과정 자체에 먼저 익숙해진 후, 어떤 문제가 나오더라도 어디서부터 시작해야 할 지 생각할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 커리큘럼을 구성했습니다.

수강생 분포

코딩 경험 유무
45%
전혀 없음
조금 있음
23%
여러 번 있음
13%
비전공자 비율

66%

Layer 1
비전공자
66%
전공자
34%

미래 모습

이 수업을 듣고 나면,
이렇게 될 거예요!

1
평소 분석해보고 싶었던 데이터를 스스로 가져와서 저장, 전처리, 분석까지 할 수 있어요.
2
데이터를 통계치와 각종 차트를 가진 깔끔한 보고서로 변신시킬 수 있어요.
3
파이썬을 통해 데이터에 머신 러닝 기술을 적용할 수 있어요.

튜터소개

유원준 튜터

현) KOSCOM 데이터분석팀 분석가
전) Samsung SDS AI 연구소 연구원
위키독스 ‘딥 러닝을 이용한 자연어 처리’ 저자
성균관대학교 컴퓨터공학 졸
유원준

안녕하세요,
데이터분석 종합반의 튜터 유원준입니다

나무보다 숲을 보는 데이터 분석

데이터 분석은 데이터로부터 문제를 파악하고, 문제에 맞는
적절한 분석 기법을 선택해서 풀이하는 일련의 과정입니다. 따라서 분석 기법 하나에만 깊게 파고들다 보면 다른 종류의 문제를 마주했을 때 눈 앞이 막막해질 수 밖에 없는 것이지요.

5주만에 정리하는 데이터분석 A-Z

'데이터분석 종합반'은 왕초보 분들을 대상으로 데이터분석이라는 과정에 대해 먼저 익숙해지게 하고, 다양한 예제를 통해 데이터로부터 통찰을 얻는 방법 그 자체에 집중했습니다.

추천

이런 분들에게 추천합니다!

데이터분석, 머신러닝에 관심은 있지만 혼자서는 너무 어려울 것 같아서 망설였던 입문자
미모지
실생활과 밀접한 데이터 예제를 다루고 싶은 분
미모지
Kaggle 데이터 분석 경진대회 참여하며 실제 데이터 예제를 다뤄보고 싶은 분
미모지
데이터 분석의 전체 흐름을 이해하고 나만의 분석 포트폴리오를 만들고 싶은 분
미모지

차별점

코딩, 온라인에서도
제대로 배울 수 있을까?

1
담당 튜터가 도와주는-
arrow
즉문즉답 Q&ALive
사소한 에러는 스파르타가 해결해드릴게요.
문제해결의 본질, 코딩의 즐거움에만 집중하세요.
즉문즉답 즉문즉답
2
다른 동기들, 튜티들과 교류하는-
arrow
챌린지와 보상
기수별 대시보드를 통해 서로의 진도를 확인하고,
미션을 달성한 후 보상을 받으세요.
챌린지와 보상 챌린지와 보상
3
담당 매니저의 케어와 격려를 받는-
arrow
찐한 관리
내가 약속한 날 수업을 들을 수 있도록 챙겨주는 카톡과,
담당 매니저의 다정한 전화로 초심을 챙겨드려요.
찐한관리 찐한관리

수강료

하루 2,000원으로 5주 만에 코딩 왕초보 탈출!

정가
500,000원
3차 얼리버드 할인가
396,000원
비밀의 상점 할인가
30,000원
6개월 할부
21% 월 66,000원
수강기간
5주 : 07월 26일(월) ~ 08월 29일(일)
+ 추가 복습기간 5주
  • check icon완주시 5만 포인트 환급
  • check icon완주 수료증 지급
  • check icon평생소장 강의자료
  • check icon복습 기간 제공
  • check icon핵심 콕콕 요약 자료까지!

후기

먼저 등록한 동료들의 후기

※수강 결과는 개인마다 차이가 있을 수 있습니다.

커리큘럼

르탄이
NERO

상세 커리큘럼

play78강 clock12시간 14분
전체열기
0주
수업을 듣기 위한 사전 준비하기
play3강 clock8분
1
더 유익한 수강을 위한 스파르타 수강환경 사용법을 알 수 있습니다.
2
즉문즉답이 진행되는 슬랙(Slack)을 함께 설치하고, 사용법을 익혀봅니다.
1
수강환경 튜토리얼
2
슬랙&즉문즉답 튜토리얼
3
개발일지 튜토리얼
homework
숙제 : 0주차 사전 과제
1주
텍스트 마이닝 하기
play15강 clock2시간 23분
1
웹과 HTML, 태그, 선택자의 개념에 대해 간단히 알아봅니다.
2
예제를 통해 파이썬 기초 문법을 익히고, CSV, EXCEL, JSON 파일과 HTML의 테이블을 쉽게 다룰 수 있는 방법을 배웁니다.
3
원하는 데이터를 자동으로 가져올 수 있는 방법인 웹 스크래핑에 대해서 배웁니다.
4
인터넷 뉴스를 스크래핑하여 텍스트 마이닝을 해봅니다.
1
1주차 오늘 배울 것
2
웹 이해하기
3
Python 기초 (1)
4
Python 기초 (2)
5
Python 기초 (3)
6
Python 기초 (4)
7
크롤링 패키지 이해하기
8
네이버 뉴스 크롤링하기 (1)
9
네이버 뉴스 크롤링하기 (2)
10
텍스트 마이닝 (1)
11
텍스트 마이닝 (2)
12
텍스트 마이닝 (3)
13
텍스트 마이닝 (4)
14
텍스트 마이닝 (5)
15
1주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 쇼핑몰 리뷰 데이터로 텍스트 마이닝 해보기
2주
데이터로부터 인사이트 얻어내기
play15강 clock2시간 43분
1
데이터를 탐구하여 인사이트를 얻어내는 탐색적 데이터 분석 방법(EDA)에 대해 배웁니다.
2
코로나19의 지역, 연령, 성별, 정책, 감염지에 따른 움직임을 분석하고 지도에 시각화해봅니다.
3
전세계의 음주 소비량 데이터를 가지고 각 대륙 별 음주량, 그리고 주류 소비량들 간에는 어떤 상관관계가 있는지 분석해봅시다.
1
2주차 오늘 배울 것
2
주류 데이터 분석 - 데이터 프레임 다루기 (1)
3
주류 데이터 분석 - 데이터 프레임 다루기 (2)
4
주류 데이터 분석 - 데이터 파악하기
5
주류 데이터 분석 - 원하는 데이터 찾기
6
주류 데이터 분석 - 정렬과 로직과 수치 정보의 결합
7
탐색적 데이터 분석 - 상관관계 분석
8
탐색적 데이터 분석 - 시각화 기초
9
탐색적 데이터 분석 - Bar Chart 시각화
10
코로나 데이터 분석 - 분석 준비
11
코로나 데이터 분석 - 차트 그리기(1)
12
코로나 데이터 분석 - 차트 그리기(2)
13
코로나 데이터 분석-지도와 히트맵
14
코로나 데이터 분석-지도와 히트맵
15
2주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 벚꽃 품종 데이터로부터 인사이트 얻어보기
3주
데이터 분석을 통한 미래 예측하기
play18강 clock2시간 46분
1
부동산 매물 상태에 따른, 부동산 가격을 예측해봅니다.
2
자전거 대여 데이터를 이용해 사용자들의 수요를 예측합니다.
1
3주차 오늘 배울 것
2
선형 회귀 기초
3
scikit-learn 패키지를 사용한 선형 회귀분석
4
statsmodels 패키지를 사용한 선형 회귀분석
5
부동산 가격 예측 프로젝트 - 데이터 수집 (1)
6
부동산 가격 예측 프로젝트 - 데이터 수집 (2)
7
부동산 가격 예측 프로젝트 - 데이터 수집 (3)
8
부동산 가격 예측 프로젝트 - 데이터 전처리
9
지역별 부동산 가격 예측하기
10
기존의 데이터에 우편번호 붙이기
11
우편번호 별 평균 임대료 확인하기
12
부동산 가격 분석하기
13
자전거 수요 예측 프로그램 - 데이터 준비
14
자전거 수요 예측 프로그램 - 시각화
15
자전거 수요 예측 프로그램 - 상관분석&정규화
16
자전거 수요 예측 프로그램 (1)
17
자전거 수요 예측 프로그램 (2)
18
3주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 다양한 요소들로부터 주택 가격 예측해보기
4주
정답을 찾아내는 분석 기술
play14강 clock2시간 12분
1
맛집 리뷰 데이터를 스크래핑하고 텍스트를 분석해 감정을 분석해봅니다.
2
신용카드 데이터를 분석해 사기 사건을 검출해봅니다.
1
4주차 오늘 배울 것
2
로이터 뉴스 데이터 이해하기
3
텍스트 형태로 복원하기
4
텍스트를 벡터화하기
5
다양한 머신러닝 사용해보기 (1)
6
다양한 머신러닝 사용해보기 (2)
7
다양한 머신러닝 사용해보기 (3)
8
Vocabulary 크기 변경해보기
9
머신 러닝의 평가방법
10
신용카드 사기 탐지 - 데이터 파악하기
11
신용카드 사기 탐지 - 모델 학습하기
12
수정 후 실험하기 (1)
13
수정 후 실험하기 (2)
14
4주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 국민 청원 데이터 분석하기
5주
실전! 데이터 분석 종합 프로젝트
play13강 clock1시간 59분
1
현업에서 보게 될 고객 정보 데이터를 가지고 학습해온 기법들을 활용해 종합적으로 분석합니다.
2
데이터를 집계하여 각종 통계량을 파악하여 예측, 분류, 군집을 수행해봅니다.
3
회원 간의 차이를 통해 회원의 탈퇴를 미리 예측해봅니다.
4
회원들의 다음 달의 이용량을 예측해봅니다.
1
5주차 오늘 배울 것
2
탐색적 데이터 분석 (1)
3
탐색적 데이터 분석 (2) - 데이터 집계
4
탐색적 데이터 분석 (3)
5
탐색적 데이터 분석 (4) - 인사이트 도출
6
고객 행동 예측 (1)
7
고객 행동 예측 (2) - 클러스터링
8
고객 행동 예측 (3) - 예측 모델 만들기
9
회원 탈퇴 예측 (1)
10
회원 탈퇴 예측 (2)
11
회원 탈퇴 예측 (3)
12
회원 탈퇴 예측 (4)
13
5주차 끝 & 숙제 설명
homework
숙제 : 통신사 고객 데이터 종합 분석하기

FAQ

자주 묻는 질문

정말 왕초보도 수강할 수 있나요?

스파르타 누적 수강생 69,926분과 함께 하면서 어떻게 하면 조금 더 쉽게, 잘 가르칠 수 있을지 끊임없이 고민하고 강의 내용을 발전시켜왔습니다. 왕초보도 이해하는 강의 내용과 더불어, 즉문즉답을 통해 어려움을 겪는 지점을 튜터와 함께 바로바로 해결하실 수 있습니다.

즉문즉답 Q&A는 어떻게 이루어지나요?

토요일과 일요일 오후에 슬랙(Slack)을 통해 질문하실 경우, 튜터가 즉시 답변을 드립니다.

일주일에 얼마나 시간을 써야 하나요?

매주 수강에 2시간 반, 복습하며 소화하는 시간 2시간 반씩 할당하여 최대 5시간이면 따라오실 수 있도록 준비하였습니다.

완주시 환급은 어떤 기준으로 받게 되나요?

수강기간 내에 마지막 숙제제출까지 완료한 경우 환급을 받으실 수 있습니다. 환급조건 달성 후 자동으로 5만포인트가 지급되며, 바로 사용하실 수 있습니다.

해외에서도 수강할 수 있나요?

해외에서도 인터넷 연결만 된다면 언제 어디서든 아무 문제 없이 수강하실 수 있습니다.

학습에 필요한 노트북 사양은 무엇인가요?

윈도우의 경우 7 또는 10 (64비트), 맥의 경우 OS X 10.10 요세미티 이상을 권장드립니다.

더 많은 질문
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