스파르타코딩클럽 - AWS를 이용해 큰 서비스 운영하기

심화 쏙쏙 AWS 6기

# AWS
# 도커
# 쿠버네티스
수강기간
3주 : 09월 20일(월) ~ 10월 10일(일)
+ 추가 복습기간 3주
clock

6기 등록 마감까지
밖에 남지 않았어요!

  • check icon핵심 쏙쏙 AWS 수료하신 분 대환영!
  • check icon1000만 회원 트래픽도 감당 가능한 AWS 현업 꿀팁
  • check icon요즘 핫한 쿠버네티스를 이용한 EKS까지!
# AWS
# 도커
# 쿠버네티스

심화 쏙쏙 AWS 6기

수강기간
3주 : 09월 20일(월) ~ 10월 10일(일)
+ 추가 복습기간 3주
clock

6기 등록 마감까지
밖에 남지 않았어요!

  • check icon핵심 쏙쏙 AWS 수료하신 분 대환영!
  • check icon1000만 회원 트래픽도 감당 가능한 AWS 현업 꿀팁
  • check icon요즘 핫한 쿠버네티스를 이용한 EKS까지!

개발자를 위한 AWS 심화 강의를 재정의합니다.

클라우드에 대한 기초 지식만 있으면 어떤 서비스든 운영하는 데에 충분할까요? 작은 나만의 서비스는 가능할지라도 1000만 사용자를 위한 서비스는 다릅니다.

거대한 트래픽도 거뜬히 버틸 수 있는 튼튼한 서비스를 만들기 위해서는 아키텍처 개선과 AWS의 심화 기능들을 알아두는 것이 필수적입니다. 안정적인 인프라를 구축하고, 당신은 개발에만 집중하세요!

미래 모습

이 수업을 듣고 나면,
이렇게 될 거예요!

1
좋은 시스템 아키텍처를 설계할 수 있는 사람
2
서버리스를 사용해 인프라를 안정적으로 관리할 수 있는 사람
3
큰 규모의 서비스도 AWS 상에서 자유자재로 운영할 수 있는 사람

튜터소개

곽영호 튜터

스파르타코딩클럽 5~11기 튜터
스파르타코딩클럽 핵심 쏙쏙 AWS 튜터
전) 식권대장 DevOps Engineer
전) 인터파크 도서 Backend Engineer
<알면 더 쉬운 도커 쿠버네티스> 저자
곽영호

안녕하세요,
심화 쏙쏙 AWS 튜터 곽영호입니다

효율적인 서비스 운영의 첫걸음

혹시 최근에 내 서비스의 트래픽이 급격히 증가해서 서버가 불안정했던 경험이 있나요? 오직 EC2로 구성된 백엔드 아키텍처는 확장성, 비용 등 여러가지 문제를 안고 있습니다. 따라서 앞으로 100만, 1000만 회원 이상의 대용량 트래픽이 오가는 큰 서비스를 운영하려면 아키텍처 개선이 필수적인데요.

3주만에 AWS 심화 기능 뽀개기

'심화 쏙쏙 AWS'는 '핵심 쏙쏙 AWS' 강의를 수강하거나 AWS 기초 지식이 있는 분들을 대상으로 AWS 심화 개념들에 대해 다루는 수업입니다. 아키텍처 개선을 위한 서버리스 개념부터 가장 대표적인 서버리스인 Lambda Function과 도커/쿠버네티스 활용법까지 차근차근 다뤄볼 예정입니다. 이를 통해 인프라에 대한 비용 및 여러 운영 이슈들을 싹 날려보세요!

추천

이런 분들에게 추천합니다!

AWS의 기초보다 좀 더 수준높은 개념을 배우고 싶은 분
미모지
Lambda function, 도커, 쿠버네티스를 배우고 싶은 분
미모지
AWS를 이용해 대용량 트래픽을 효과적으로 관리하고 싶은 분
미모지
서버리스를 도입하여 개발에만 집중할 수 있는 개발팀을 만들고 싶은 분
미모지

차별점

코딩, 온라인에서도
제대로 배울 수 있을까?

1
담당 튜터가 도와주는-
arrow
즉문즉답 Q&ALive
사소한 에러는 스파르타가 해결해드릴게요.
문제해결의 본질, 코딩의 즐거움에만 집중하세요.
즉문즉답 즉문즉답
2
다른 동기들, 튜티들과 교류하는-
arrow
챌린지와 보상
기수별 대시보드를 통해 서로의 진도를 확인하고,
미션을 달성한 후 보상을 받으세요.
챌린지와 보상 챌린지와 보상
3
담당 매니저의 케어와 격려를 받는-
arrow
찐한 관리
내가 약속한 날 수업을 들을 수 있도록 챙겨주는 카톡과,
담당 매니저의 다정한 전화로 초심을 챙겨드려요.
찐한관리 찐한관리

수강료

하루 2,000원으로 3주 만에 코딩 왕초보 탈출!

수강기간
3주 : 09월 20일(월) ~ 10월 10일(일)
+ 추가 복습기간 3주
정가
320,000원
1차 얼리버드 할인가
250,000원
비밀의 상점 할인가
30,000원
6개월 할부
22% 월 41,666원
  • check icon완주시 5만 포인트 환급
  • check icon완주 수료증 지급
  • check icon평생소장 강의자료
  • check icon복습 기간 제공
  • check icon핵심 콕콕 요약 자료까지!

후기

먼저 등록한 동료들의 후기

※수강 결과는 개인마다 차이가 있을 수 있습니다.

커리큘럼

르탄이
NERO

상세 커리큘럼

play34강 clock5시간 52분
전체열기
0주
수업을 듣기 위한 사전 준비하기
play3강 clock7분
1
더 유익한 수강을 위한 스파르타 수강환경 사용법을 알 수 있습니다.
2
즉문즉답이 진행되는 슬랙(Slack)을 함께 설치하고, 사용법을 익혀봅니다.
1
수강환경 튜토리얼
2
슬랙&즉문즉답 튜토리얼
3
개발일지 튜토리얼
homework
숙제 : 0주차 사전 과제
1주
아키텍처 개선하기
play10강 clock1시간 53분
1
EC2로 구성된 백엔드 아키텍처의 문제점들을 파악해봅니다.
2
아키텍처 개선을 위한 서버리스 개념에 대해 알아봅니다.
3
서버리스의 필요성에 대해 알아봅니다.
4
대표적인 서버리스인 Lambda Function과 EKS를 비교해봅니다.
1
EC2로 구성된 백엔드 아키텍처의 문제
2
아키텍처 개선을 위한 서버리스 도입
3
Lambda란 무엇인가
4
Lambda 사용해 보기
5
API Gateway 연동하기
6
API Gateway 알아보기
7
Lambda 코드 수정하기
8
SAM을 이용한 Lambda 관리하기
9
SAM 활용하기
10
정리
homework
숙제 : 1주차 복습 퀴즈
2주
Lambda Function 사용하기
play10강 clock1시간 57분
1
Lambda Function을 이용한 백엔드 아키텍처 개선에 대해 알아봅니다.
2
소스 배포를 개선하고, Git Action과 연동해 배포해봅니다.
3
API Gateway와 Lambda Function을 연결해봅니다.
1
Lambda와 S3 연동
2
VPC NAT게이트웨이 추가
3
Lambda와 RDS 연동 - 1
4
Lambda와 RDS 연동 - 2
5
Lambda API와 Frontend 연동
6
도커란 무엇인가?
7
도커 사용하기
8
AWS ECR 사용하기
9
AWS ECR+EC2 연동하기
10
정리
homework
숙제 : 2주차 복습 퀴즈
3주
Docker와 Kubernetes 사용하기
play11강 clock1시간 55분
1
많은 기업들이 Docker와 Kubernetes를 도입하는 이유에 대해 알아봅니다.
2
Docker와 Kubernetes의 기본 원리에 대해 알아봅니다.
3
Kubernetes를 관리하기 위한 EKS에 대해 알아봅니다.
4
API gateway와 EKS를 연결해 백엔드 EKS를 배포해봅니다.
1
도커의 한계
2
쿠버네티스란 무엇인가?
3
EKS 생성하기
4
EKS 연동하기
5
EKS 컨테이너 배포
6
POD 외부 연결
7
마이크로 서비스 추가하기
8
모니터링
9
워크로드를 활용하기
10
Learn More...
11
정리
homework
숙제 : 3주차 복습 퀴즈

FAQ

자주 묻는 질문

정말 왕초보도 수강할 수 있나요?

스파르타 누적 수강생 84,703분과 함께 하면서 어떻게 하면 조금 더 쉽게, 잘 가르칠 수 있을지 끊임없이 고민하고 강의 내용을 발전시켜왔습니다. 왕초보도 이해하는 강의 내용과 더불어, 즉문즉답을 통해 어려움을 겪는 지점을 튜터와 함께 바로바로 해결하실 수 있습니다.

즉문즉답 Q&A는 어떻게 이루어지나요?

토요일과 일요일 오후에 슬랙(Slack)을 통해 질문하실 경우, 튜터가 즉시 답변을 드립니다.

일주일에 얼마나 시간을 써야 하나요?

매주 수강에 2시간 반, 복습하며 소화하는 시간 2시간 반씩 할당하여 최대 5시간이면 따라오실 수 있도록 준비하였습니다.

완주시 환급은 어떤 기준으로 받게 되나요?

수강기간 내에 마지막 숙제제출까지 완료한 경우 환급을 받으실 수 있습니다. 환급조건 달성 후 자동으로 5만포인트가 지급되며, 바로 사용하실 수 있습니다.

해외에서도 수강할 수 있나요?

해외에서도 인터넷 연결만 된다면 언제 어디서든 아무 문제 없이 수강하실 수 있습니다.

학습에 필요한 노트북 사양은 무엇인가요?

윈도우의 경우 7 또는 10 (64비트), 맥의 경우 OS X 10.10 요세미티 이상을 권장드립니다.

더 많은 FAQ