* 겪고 있는 문제 상황을 최대한 자세하게 작성해주세요.

* 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보았는지 구체적으로 함께 알려주세요.

질문 내용

문자를 숫자로 고치는 부분에서 에러가 나서 보니까 칼럼명을 바꿔주는 부분에서 저렇게 결과가 나오더라구요. 그 전에는 잘 됐던 건데 왜 이러는 건가요?

작성한 코드 및 에러 메세지

#이익잉여금이 많은 회사 찾기
corp_code = df_listed[df_listed['corp_name'] == '삼성전자'].iloc[0,0]
data = dart_fss.api.finance.fnltt_singl_acnt(corp_code, '2021', '11011')
df = pd.DataFrame(data['list'])


cond =(df['fs_div']=='CFS') & (df['account_nm'] == '이익잉여금')
df = df[cond]


df['name']='삼성전자'


df =df[['name','thstrm_amount','frmtrm_amount']]#보고싶은 열만 고름


df.cloumns = ['기업명', '당기','전기']
#df['thstrm_amount'] = pd.to_numeric(df['thstrm_amount'].str.replace(',',''))
#df['frmtrm_amount'] = pd.to_numeric(df['frmtrm_amount'].str.replace(',',''))


#df['증감'] = df['thstrm_amount'] - df['frmtrm_amount']

<ipython-input-12-4c5e85c71dbd>:13: UserWarning: Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name - see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access

df.cloumns = ['기업명', '당기','전기']

namethstrm_amountfrmtrm_amount7삼성전자293,064,763,000,000271,068,211,000,000