[스파르타 강의] 데이터 분석 역량을 UP하고 싶다면? <엑셀보다 쉽고 빠른 SQL>

조회수 140·6분 분량

2024. 6. 26.

데이터 분석 역량은 점점 중요해지고 있습니다. 체계적인 데이터 관리는 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공해 효율적인 의사결정을 가능하게 해요. 데이터 기반의 인사이트는 혁신적인 아이디어를 도출하고 경쟁 우위를 확보하는 데 기여할 수 있죠.

이처럼 데이터 기반의 업무 처리는 업무 성과를 극대화 하고, 커리어 발전에 중요한 역할을 합니다. 특히 SQL은 데이터베이스를 관리하고 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 ‘직장인 치트키’입니다. 직장에서의 데이터 활용 능력을 극대화하여 데이터 기반 의사 결정에서 앞서 나갈 수 있도록 도와줄 수 있어요.

<엑셀보다 쉽고 빠른 SQL>강의를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 SQL 기술을 익히고 커리어에 날개를 달아보세요. 데이터 하나로 더 큰 성과와 기회를 만들 수 있는 방법을 알려 드립니다.

SQL 기술, 왜 배워야 할까요?

SQL은 ‘Structured Query Language’의 약자로, 데이터베이스 관리와 조작을 위한 표준 언어를 의미해요. 쉽게 말해 데이터베이스에서 데이터를 불러오고 조직하는 가장 기본적인 언어죠. SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 관리, 조작하고 대규모 데이터셋에서 필요한 정보를 신속하게 추출, 분석할 수 있는 강력한 도구예요. SQL 기술을 학습해야 하는 이유를 다양한 측면에서 알려 드릴게요.

1) 직무 역량 강화

최근 기업들은 데이터 분석을 통한 의사결정을 점점 더 중요하게 여기고 있어요. IT 시장 동향을 분석하는 조사 기관인 IDC 보고서에 따르면, 2025년까지 전 세계 데이터의 양이 175ZB(Zettabyte, 제타바이트)에 이를 것으로 예측돼요. 현재 이 순간에도 고객의 구매 기록, 웹사이트 방문 데이터, 소셜 미디어 상호 작용 등 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 수집되고 있죠. 이런 데이터를 효과적으로 관리하고 분석해 의미 있는 인사이트를 도출하는 것은 필수적입니다.

SQL을 학습하면 방대한 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하여 필요한 정보를 신속하게 추출할 수 있는 능력을 갖추게 돼요. 데이터를 쉽게 검색, 삽입, 수정, 삭제할 수 있어 데이터의 일관성을 유지하고 접근성을 높일 수 있어요. 또 복잡한 데이터 구조를 체계적으로 관리할 수 있어 데이터 관리 효율성을 극대화할 수 있습니다.

SQL을 익히면 복잡한 데이터 구조를 체계적으로 관리할 수 있어 데이터 분석과 보고서를 작성할 때도 매우 유용해요. 이러한 이유로 SQL은 커머스, 금융, 의료, 전자상거래, 제조 등 다양한 산업 분야에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 데이터에 기반한 의사결정이 중요해지는 시대에 SQL은 직장인들에게 필수적인 기술이 되고 있음을 보여주는 것이죠.

결론적으로 SQL 기술을 가진 직장인은 데이터에 기반한 의사결정을 신속하고 정확하게 내릴 수 있는 능력을 갖췄다고 할 수 있어요. SQL을 통해 직무 역량이 크게 강화되며, 경쟁력 있는 인재가 될 수 있습니다. 업무 효율성도 높아지고, 실질적인 비즈니스 성과까지 도출할 수 있습니다.

2) 직무 효율성 증대

SQL은 다양한 도구, 기술과의 뛰어난 상호 운용성을 지니고 있어요. 그 덕분에 파이썬, R 등 데이터 분석 프로그래밍 언어와 원활하게 연동되고, Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구에서도 효과적으로 활용됩니다. 이는 SQL을 학습하면 다양한 도구와 함께 사용할 수 있다는 뜻이기도 한데요. 예를 들어 ‘정기적인 데이터 보고서 작성, 데이터 정제 및 변환 작업’ 등을 자동화하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.

SQL을 통해 데이터 처리와 분석의 효율성이 높아지고, 반복적인 데이터 작업을 자동화하는 것도 가능해요. 데이터 관리와 분석 능력이 향상돼 직무 효율성을 크게 증대되는 결과로도 이어진다는 의미인데요. 더 나아가 SQL을 사용하면 데이터의 일관성을 유지하고 정확성을 보장해 기업 내부의 데이터 활용도를 높이고, 신속하고 정확한 의사결정을 지원할 수 있어요.

결국 SQL 기술을 통해 직문 효율성을 크게 증대시켜 직장에서의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 뜻이죠!

SQL, 어떻게 학습해야 하나요?

SQL을 효과적으로 학습하기 위해서는 다양한 기능을 체계적으로 배우고, 실습으로 익힐 수 있는 강의를 선택하는 것이 중요합니다. 스파르타코딩클럽의 <엑셀보다 쉽고 빠른 SQL> 강의 내용을 토대로 최적의 방법을 알려 드릴게요.

1️⃣ 기초부터 탄탄하게 다지기

데이터베이스의 기본 개념, SQL의 기본 문법과 구조를 이해하고, 간단한 쿼리를 작성하는 것부터 시작해요. SQL이 어떻게 데이터베이스와 상호작용하는지 이해하고, 기본적인 문법을 학습하여 데이터베이스에서 데이터를 조회하고 조작하는 방법을 익힙니다.

📒 <엑셀보다 쉽고 빠른 SQL> 강의에서는 이렇게 배워요. 기초 SQL 문법부터 시작하여 테이블 조인, 집계 함수, 서브쿼리 등 데이터베이스 관리와 분석에 필요한 다양한 기술을 단계별로 다룹니다. 또한, 데이터베이스 설계와 쿼리 최적화 방법을 배우고, 실무 예제를 통해 실제 업무에 적용할 수 있는 능력을 기릅니다. 이를 통해 엑셀을 넘어서 대규모 데이터 처리와 복잡한 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있어요.

2️⃣ 실무 프로젝트로 실전 감각 익히기

예제를 통해 직접 코드를 작성하고 실행해보며 실전 감각을 익힙니다. 실무에서 자주 사용되는 SQL 쿼리와 사례를 중심으로 데이터 분석, 데이터 정제, 보고서 작성 등의 실무 예제를 통해 학습해요. 특정 조건에 맞는 데이터를 조회하거나 새로운 데이터를 삽입하는 등의 실습을 진행합니다. 실제 데이터베이스 환경에서 SQL을 사용해 데이터를 검색하고 조작하는 연습을 통해 실무에서의 활용 방법을 익힐 수 있어요.

3️⃣ 심화 학습으로 응용하기

기초를 다진 후에는 심화된 내용을 학습해요. JOIN, 서브쿼리, 집계 함수 등 고급 SQL 기능을 다뤄 복잡한 데이터 조작 및 분석을 배워요. 인덱스, 뷰, 트랜잭션 관리 등 성능 최적화와 같은 기법을 배우고 효율적인 데이터베이스 운영 방법도 익힙니다. 실무에서 중요한 주제를 함께 다루기 때문에 더 복잡하고 다양한 데이터베이스 작업을 효율적으로 수행할 수 있죠.

📒 <엑셀보다 쉽고 빠른 SQL> 강의에서는 이렇게 배워요.

1. User Segmentation

서브쿼리, GROUP BY, 조건문을 적용하여 사용자 데이터를 다양한 조건에 따라 그룹화하고 각 그룹의 특성을 분석하는 실습을 진행해요. 사용자 연령대, 구매 패턴별로 세분화하여 데이터를 조회하고 각 그룹의 평균량을 분석할 수 있어요.

2. 수수료 계산

조건문, 집계 함수, 서브쿼리를 적용해 판매 데이터를 기반으로 조건에 따라 다른 수수료를 계산해요.

3. Pivot Table 만들기

GROUP BY, 집계 함수, 서브쿼리를 적용해 여러 조건을 기준으로 데이터를 요약해 피벗 테이블을 생성해요. 예를 들어 월별 판매 데이터를 제품 카테고리별로 집계하여 월별 매출을 분석하고 이를 기반으로 한 인사이트 도출을 학습합니다.

<엑셀보다 쉽고 빠른 SQL> 이런 분에게 추천합니다.

엑셀 보다 더 효율적인 데이터 관리를 원하는 직장인

직장인에게 데이터 관리와 분석은 특히 중요한데요. 업무 효율을 높이고, 데이터 중심의 의사결정을 정확하게 하려는 분에게 유용합니다. 엑셀은 소규모 데이터 관리와 분석에 유용한 도구지만, 데이터 양이 많아지거나 복잡한 분석이 필요할 때는 한계가 있어요. 반면 SQL은 대규모 데이터 처리와 복잡한 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있는 강력한 도구예요. SQL은 고급 쿼리와 함수들을 사용해 더 빠르고 정확하게 데이터를 분석할 수 있어요. 또한 SQL 쿼리는 자동화와 재사용이 가능해 반복적인 작업을 줄이고, 데이터를 지속적으로 업데이트하고 관리하는 데 유리해요.

데이터베이스를 처음 접하는 초보자

데이터베이스를 처음 접하는 초보자는 기본적인 개념, 구조, 용어에 대해 잘 알지 못하죠. 데이터베이스와 관련된 프로그래밍 경험이 부족하기 때문에 데이터를 체계적으로 저장, 관리, 분석하는 능력도 부족하고요.

SQL은 데이터베이스에서 데이터를 저장, 수정, 삭제 및 조회하는 데 사용되는 기본 언어입니다. 이를 통해 초보자도 데이터를 체계적으로 관리하고 필요한 정보를 쉽게 추출할 수 있어요. 데이터의 패턴을 이해하고, 복잡한 데이터를 처리하며, 분석 결과를 도출하는 능력을 키울 수 있습니다. 이는 데이터 분석의 기초를 제공하여 고급 데이터 과학 및 분석 기술을 배우는 데 도움이 됩니다.