2025 AI 개발자를 위한 AI 책 추천 7가지 : AI 개발자, 기본부터 실무 심화까지

AI에 대한 관심도가 폭발적으로 증가하며, AI 개발 기술을 가진 개발자에 대한 수요 역시 그를 따라 파격적으로 증가하고 있는 요즘입니다. AI가 없어서는 안 되는 시대의 문이 열렸으니, 어찌 보면 당연한 일이기도 하죠.

그러다 보니 새롭게 AI를 공부하는 개발자, AI에 입문하려는 사람, 아직 개발자는 아니지만 AI 자체에 관심을 가지고 있는 사람 등 다양한 유형의 사람들이 AI를 알고 싶어하는데요. 오늘은 AI, 인공지능에 대해 알고 싶은 개발자들을 위한 책을 7가지 추천합니다.

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AI로 일하는 기술

• 📚 도서 정보 : 한빛미디어 《AI로 일하는 기술》, 장동인 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 현대 사회에서 AI가 가져야 하는 과학적・사회적 의미를 파악하고 싶은 누구나

‘AI’가 현대 사회에서 어떤 의미를 가지고 있을까요? 그리고 어떤 의미를 가져야만 할까요? 《AI로 일하는 기술》은 컴퓨터과학이나 개발적으로만 AI를 풀어내는 것이 아닌, 사회 속에서의 의미에 대해 풀고 있습니다. 그렇다고 해서 인문학 서적에 치우친 책은 또 아니기에 개발자 혹은 인공지능 관련 기업 연관자들이 가볍게 읽기에도 좋습니다.

AI를 어떻게 사용할 수 있는지, 어떤 곳에 도입하고 이용해 볼 수 있는지, 그러기 위해서는 어떤 조건들이 필요한지 등 꼭 개발자가 아니더라도 AI를 두루두루 정확하게 파악해 보고 싶은 IT 업계의 사람들이라면 누구나에게 도움이 됩니다.

현업과 트렌드, 그리고 무엇보다 AI의 기본에 대해서 적절한 깊이로 즐겁게 읽을 수 있습니다. 개발자를 포함한 AI에 관심 있는 누구나에게 추천합니다.

혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝

• 📚 도서 정보 : 한빛미디어 《혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝》, 박해선 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 다른 것보다 코드 본질에 명확하게 다가가고 싶은 머신러닝 딥러닝 개발 입문자

박해선 님은 쉽고 실질적인 도움이 되는 서적을 출판하시는 분으로 유명하신 분입니다. 그를 증명하듯 도서 사이트의 리뷰에는 박해선 님의 서적은 항상 기대하고 있으며 늘 그 이상이었다는 말이나, 믿고 읽는다는 말들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있는데요.

《혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝》은 스토리텔링을 통해 몰입과 이해를 보다 쉽게 구성했습니다. 실제로 AI 머신러닝 과정을 하는 ‘혼공머신’과 함께 개념을 공부하고 예제 등을 풀어볼 수도 있는데요. 특장점으로는 무엇보다 손코딩 예제, 코랩 주소 접속 시 즉시 볼 수 있는 코드, 무료 동영상 강의까지 정말 혼자서도 학습할 수 있게 해 주는 최선의 구성이 있습니다.

그 중에서도 저자가 직접 답변해 주는 개발 커뮤니티 오픈 채팅방과 페이스북 그룹에도 들어갈 수 있다는 것도 큰 장점인데요. 부록으로 수록된 용어 노트 요약 정리집을 통해 완결 개념집을 보듯 공부할 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝을 혼자 제대로 공부해 보고 싶은 입문자 분들께 추천합니다.

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 시리즈

• 📚 도서 정보 : 한빛미디어 《밑바닥부터 시작하는 딥러닝》, 사이토 고키 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 자세하게 개념부터 심화까지 깊이 파고 싶고, 이미지 인식 모델에 관심 많은 중급자

총 5권의 시리즈로 이루어진 일명 ‘본격 딥러닝 입문서’입니다. 외부 라이브러리보다 파이썬을 주로 이용해 딥러닝 프로그램을 구현하며 기초 원리부터 매우 촘촘하게 들여다봅니다.

기계학습 예제를 시작으로 종장에는 이 책과 함께 이미지 인식 모델을 만들 수 있는데요. ‘절대 대충 설명하지 않는다’ 라는 리뷰에서 볼 수 있듯이 모듈을 써야 할 때면 이 모듈을 왜 써야 하는지, 모듈 속 함수는 왜 그 함수가 사용된 것인지, 그 함수는 어떻게 동작하는지, 원리는 무엇인지 등등 매우 자세한 내용이 들어 있습니다.

다만 이미지 인식 러닝에 매우 치중되어 있으며, 미분과 같은 수학적 개념인 미리 숙지된 상태임이 이해가 쉽습니다. 해당 부분을 이해하신 중급자에게 추천합니다.

신경망 첫걸음

• 📚 도서 정보 : 한빛미디어 《신경망 첫걸음》, 타리크 라시드 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 수학이 걱정인 신경망 개발 공부 입문자

인공지능의 기초라고 할 수 있는 신경망의 기초를 다질 수 있는 책입니다. 특히 복잡한 수학 이론을 조금씩 덜어내고 빠르게 이해할 수 있도록 신경망의 중심 수학인 행렬 가중치 계산의 원리를 이용해 설명하고 있어 수학에 관한 부담 없이 읽어볼 수 있습니다.

신경망은 사실상 딥러닝과 머신러닝의 기본 중 기본으로, 신경망 개념이 잘 서지 않으면 활성화 함수, 역전파 등 머신 러닝의 개념을 이해하기 어렵습니다. 그렇기에 행렬곱, 다항식 미분, 사칙연산만 알면 쉽게 접근할 수 있도록 설명하여 일명 ‘수포자’도 신경망을 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.

또한 파이썬을 기반으로 설명하여 다른 여타 프로그램 없이도 충분히 신경망을 설명합니다. 초보자 혹은 입문자용으로 가히 최고라는 말까지 듣는 서적으로, AI 개발 혹은 신경망 개념에 대해 접근해 보고 싶은 입문자에게 추천합니다.

처음 배우는 딥러닝 수학

• 📚 도서 정보 : 한빛미디어 《처음 배우는 딥러닝 수학》, 와쿠이 사다미, 와쿠이 요시유키 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 딥러닝 수학의 기본, 특히 경사하강법, 오차역전파, CNN 이해도를 높이고 싶은 누구나

딥러닝과 신경망에서 사용하는 수학 이론을 중심으로 알려줍니다. 경사하강법, 오차역전파법의 원리와 개념을 쉽게 풀어내 꼭 입문자만이 아니라 기본 개념을 착실하게 다지고 싶다면 누구에게나 추천할 만 합니다.

숫자 이미지 식별 예제를 통해 신경망의 원리를 설명합니다. 엑셀 예제도 함께 포함되어 있어 쉽게 접근해 볼 수 있는데요. 엑셀이나 함수 등을 잘 알지 못하더라도 책 내용을 따라가며 충분히 풀어볼 수 있습니다.

수학을 중심으로 이야기하고 있기는 하지만 딥러닝 자체에 대한 개념적 설명도 충실한 편입니다. 기본 개념까지는 이해한 초급자라면 더욱 쉽게 이해할 수 있기에 누구나, 더불어 수학적 원리를 다시 한 번 확실히 다지고 싶은 누구나에게 추천합니다.

인공지능을 위한 수학

• 📚 도서 정보 : 프리렉 《인공지능을 위한 수학》, 이시카와 아키히코 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 인공지능 수학의 원리와 이유를 빠르고 간결하게 끝내고 싶은 개발자

인공지능 프로그래밍에 있어 모르는 척 넘어가던 수학 부분을 꼬집어 주는 책입니다. 인공지능 원리 수식을 은근슬쩍 넘어가거나, 기존 알고리즘이나 외부 라이브러리를 사용해 채우고는 하는 사람들에게 추천한다는 공식 홍보 문구가 여러 사람의 마음을 뜨끔하게 만드는데요.

기본편과 응용편으로 나뉘어 기본편에서는 미분, 선형대수, 확률과 통계를 인공지능 알고리즘에서는 어떻게 사용하는지 함께 알려줍니다. 응용편에서는 알고리즘 속에 수학이 어떻게 응용되는지를 중심으로 다룹니다. 기본편에서의 수학 지식을 바탕으로 수식 전개 과정을 단계별로 쉽게 설명합니다.

응용편 내용 실습 코드를 함께 제공하기도 합니다. 주요 인공지능 알고리즘 수식에 대해 의미와 원리뿐만이 아니라 그것이 인공지능에 왜 필요했었는지를 깨달을 수 있습니다.

러닝 텐서플로

• 📚 도서 정보 : 한빛미디어 《러닝 텐서플로》, 톰 호프, 예헤즈켈 레셰프, 이타이 리더 지음
• ⭐️ 이런 분께 추천해요 : 간단한 기초부터 실무 활용을 중점으로 텐서플로를 공부하고 싶은 중고급자

텐서플로(TensorFlow)는 오픈소스 라이브러리로, 구글이 만든 머신러닝 라이브러리입니다. 수많은 사람들이 텐서플로를 통해 개발하고 있고, 구글이 만든 만큼 정말 다양하고 폭넓은 자료를 가지고 있습니다. 《러닝 텐서플로》는 이 텐서플로를 도구로만 사용하는 것이 아니라 실제로 이해하고 내 것으로 만드는 방법과 그 과정에 대해 설명하고 있다고도 볼 수 있습니다.

텐서플로를 직접 사용하며 딥러닝 모델을 0단계부터 구축하는 과정을 함께하는데요. 영상 처리와 NLP 딥러닝 모델 훈련, 추상화 라이브러리 사용법, 텐서플로 확장을 통한 클러스터 모델 훈련 분산 처리, 프로덕션 환경으로 텐서플로 배포 등 정말 필요한 것들을 단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

단순 예제 풀이나 텐서플로 복사하기 단계에서 벗어나 한 계단 더 성장할 수 있게 해 주는 책으로, 텐서플로를 응용한 실무 운용을 목표로 하는 중고급자 개발자 분께 추천합니다.

AI의 시대라고도 불리는 지금, 앞으로 AI는 얼마나 그리고 또 어떻게 성장하게 될까요? 그 길을 지켜보는 것 혹은 직접 걷는 과정은 꽤나 흥미로울 것으로 보입니다.

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