국비 지원 KDC 강의 추천: 내 커리어 목표에 딱 맞는 강의는?
현대 디지털 시대의 경쟁력은 곧 기술력입니다. 개발 기술을 익히고 직무 역량을 높이는 것은 이제 필수가 되었죠. 하지만 개발을 처음 시작하거나 새로운 기술을 배우고 싶어도 어디서부터 시작해야 할지 고민되곤 합니다. 무엇보다 나에게 맞는 효율적인 학습 방법을 찾는 것도 쉽지 않죠. 비용과 시간 투자에 대한 부담도 결코 작지 않습니다.
이런 고민이 있다면, ‘KDC 강의’를 수강해 보세요. 스파르타코딩클럽에는 국비 지원을 통해 경제적 부담을 줄이면서도 단기간에 실무 역량을 키울 수 있는 최적의 선택지인 KDC 강의를 운영하고 있어요. 주니어 개발자부터 직무 역량 강화를 원하는 직장인까지, 모두가 자신의 목표를 이룰 수 있도록 설계된 맞춤형 강의를 소개해 드리겠습니다.
📌KDC 강의란?
국비 지원 제도인 내일배움카드를 사용해 합리적인 가격에 수강할 수 있는 강의를 의미해요. AI, 데이터 분석, 소프트웨어 개발 등 IT 업계에서 필수적인 최신 기술을 실무 중심으로 학습하실 수 있습니다.
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목차
1. 앱 개발자가 되고 싶은 분을 위한 강의
2. 트렌디한 게임 개발자로 성장하고 싶은 분을 위한 강의
3. 단기간 필수 실무 능력만 갖춰 취업하고 싶은 취준생을 위한 강의
4. 개발을 몰라도 지금 바로 업무에 사용할 수 있는 꿀팁 강의
5. 데이터로 직무 역량을 높이고 싶은 직장인을 위한 강의
6. 상급 기술로 경력을 더 발전시키고 싶은 주니어 개발자를 위한 강의
💡스파르타코딩클럽의 KDC 강의는?
스파르타코딩클럽에서는 KDC 강의로 총 16개의 강좌를 운영하고 있습니다. 실무 중심의 커리큘럼을 제공하고, 최신 기술과 트렌드를 반영한 교육을 통해 짧은 시간 안에 빠르게 실력을 쌓을 수 있도록 도와요.
특히 최신 트렌드를 반영한 강의가 많은데, AI와 데이터 분석, 클라우드와 같은 분야를 포함하고 있어 최신 기술을 빠르게 습득하는 데 특화되어 있습니다. 개발을 처음 시작하는 사람들, 경력을 쌓고 싶은 현업 개발자, 빠르게 취업을 준비하는 사람들, 직무 능력을 업그레이드 하려는 직장인에게 매우 유용해요.
<스파르타코딩클럽 만의 KDC 강의 특징>
1)프로젝트 기반의 실습형 강의: 이론 학습에 그치지 않고, 실무와 유사한 프로젝트를 통해 학습한 내용을 바로 적용할 수 있어요. 수강생은 자신의 프로젝트를 완성해 포트폴리오를 구성할 수 있고, 취업 시 큰 장점으로 작용합니다.
2)실무 전문가 강사진: 스파르타코딩클럽의 모든 강사진은 현업에서 활동 중인 전문가들로 구성되어 있습니다. 최신 기술 트렌드와 실무에서 바로 사용할 수 있는 노하우를 전수받을 수 있어요.
3)주차별 학습 피드백 제공: 매주 제출하는 실습 숙제에 대해 강의 담당 튜터가 빠른 피드백을 제공합니다. 학습 중 어려움이 생기면 학습 질문방을 활용해 바로 도움을 받을 수 있고, 학습 진도와 상황에 맞춘 개별 피드백을 받을 수 있어 학습 효율이 극대화돼요.
4)학습 매니저의 찐한 관리: 매주 개별 학습 매니저가 문자나 전화로 진도 상황을 체크하고, 학습 중 어려움을 관리해 줍니다. 이 덕분에 수강생은 학습 동기를 부여받고 지체없이 완강할 수 있어요.
1.앱 개발자가 되고 싶은 분을 위한 강의
앱 개발은 현대 IT 산업에서 중요한 역할을 차지하고 있습니다. 여러 갈래의 개발 루트가 있지만 그중 앱 개발로 커리어를 시작하려면, 모바일 환경에서 사용자 경험을 최적화하고 다양한 플랫폼(iOS, Android)에서 동작하는 애플리케이션을 만드는 데 집중해야 하는데요. 프로그래밍 언어에 대한 이해는 물론, 특정 플랫폼 또는 크로스 플랫폼 개발 도구에 대한 지식이 필요합니다.
Flutter와 같은 크로스 플랫폼 도구를 활용하거나 Kotlin을 통해 안드로이드에 특화된 앱을 개발할 수 있고, 노코드 도구를 사용하면 비개발자도 쉽게 앱을 만들 수 있어 개발 경력의 시작을 더 유연하게 할 수 있습니다. 앱 개발로 커리어 시작에 도전하려는 분들에게 아래의 강의를 추천드려요!
1) Flutter로 시작하는 앱개발 종합반
플러터(Flutter)를 사용해 안드로이드와 iOS 양쪽에서 구동 가능한 ‘크로스 플랫폼 앱’을 개발하는 과정입니다. Dart 언어를 학습해 단일 코드베이스로 크로스 플랫폼을 만드는 방법을 배울 수 있어요. 플러터의 기본 UI 설계, 데이터 연동, 상태 관리 등을 종합적으로 다룹니다. 앱 개발의 기초부터 앱 스토어 앱 출시까지 종합적으로 익힐 수 있어요.
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2) 노코드로 수익형 AI 앱 만들기
별도로 코딩 없이도 Flutterflow 노코드 툴을 사용해 AI 기반의 수익형 앱을 개발할 수 있는 과정입니다. 노코드 플랫폼을 이용해 앱을 설계하고, OpenAI나 구글 AI 와 같은 AI 서비스와의 연동을 통해 사용자 맞춤형 기능을 추가하는 방법을 배울 수 있어요.
광고나 구독 등 다양한 수익 모델을 설계해 앱에 적용하는 과정이 포함돼 있어 실질적인 수익 창출까지 익힐 수 있습니다. 실습 중심의 커리큘럼으로 구성돼 있어 프로젝트를 통해 개발한 앱은 포트폴리오로 활용할 수 있어요.
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3) Kotlin으로 만드는 공공데이터 활용 안드로이드 앱
Kotlin을 사용해 안드로이드 앱을 개발하는 방법을 배우는 과정입니다. 공공데이터 API를 활용해 유용한 정보를 앱에 연동하는 데 중점을 두고, 코틀린을 기초로 앱 개발 환경을 설정하고, Android Studio를 통해 실제 앱을 제작하는 과정을 체계적으로 다룹니다. 실습 프로젝트로 로또 번호 생성기, 날씨 앱, 의약품 정보 앱 등을 제작하고 다양한 데이터 처리와 앱 개발의 전 과정을 익힐 수 있어요.
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2. 트렌디한 게임 개발자로 성장하고 싶은 분을 위한 강의
현재 게임 개발의 트렌드는 멀티플랫폼 지원, 클라우드 기반 서비스, AI와 머신러닝 적용, 메타버스와 VR/AR 확장, NFT와 블록체인 기술의 도입으로 요약할 수 있는데요.
이런 산업의 트렌드는 게임 개발자가 기존의 단순한 게임 제작 능력만으로는 경쟁력을 유지하기 어렵고, 다양한 기술 역량을 발전시켜야 한다는 것을 의미하죠. 트렌드에 맞춘 게임 개발자가 되기 위해서는 Unity와 같은 게임 엔진 기술을 기본적으로 익히고, 클라우드 인프라 관리, VR/AR 개발 같은 최신 기술을 학습하는 것이 필요합니다.
메타버스와 VR/AR 기술은 게임 플랫폼에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 3D 그래픽스와 가상현실 플랫폼을 익히고 실시간 멀티플레이, 글로벌 서비스, 자동 서버 확장을 위해 클라우드 기술도 필수죠. 트렌디가 게임 개발자로 성장하고 싶은 분들께 다양한 기술 스택을 다룰 수 있는 강의를 추천해 드립니다.
1) Unity로 메타버스 3D 게임 만들기
최근 게임 개발의 가장 큰 트렌드 중 하나인 메타버스 개발에 부합하는 과정입니다. 게임 개발에서 가장 널리 사용되는 엔진인 유니티(Unity)를 주요 기술로 다루면서 메타버스 3D 게임을 만드는 과정을 다뤄요. 모바일, PC, 콘솔 등 다양한 기기에서 실행 가능한 게임을 개발할 수 있는 멀티플랫폼을 개발하고, 3D 환경에서 캐릭터, 오브젝트 등의 상호작용을 구현하고, 3D 가상 세계를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
실제 3D 게임 프로젝트를 진행하면서 메타버스 개발에서 요구하는 스킬을 익히고, 향후 메타버스나 VR/AR 게임 개발과 관련한 직무 포트폴리오로 활용할 수 있어요.
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2) 클라우드 처음이어도 쉽게 배우는 AWS A to Z
IT 관련 다양한 직무에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있는 클라우드 서비스 플랫폼인 AWS를 기초부터 실무에 적용 가능한 단계까지 차근차근 학습할 수 있는 과정입니다. 게임 서버, 게임 데이터 스토리지 관리, 멀티플레이어 게임을 위한 네트워크 설정 등 게임 개발에서 AWS를 효과적으로 활용하는 방법을 익힐 수 있어요.
게임 개발에 필요한 서버 구축, 데이터 저장, 자동 확장 기능을 배울 수 있어요. 게임 서버를 AWS에서 설정하고 관리하는 방법을 통해 글로벌 사용자에게 안정적인 게임 경험을 제공할 수 있고, AWS의 자동 확장 기능을 사용해 실시간으로 서버 리소스를 관리할 수 있습니다. 게임 서버의 과부하 방지는 물론 실시간 멀티플레이어 게임에서도 안정적으로 기능하는 게임 개발을 원하는 분들은 이 강의를 통해 클라우드 활용법을 익히실 것을 추천합니다.
🍀앱/게임 개발에 필요한 기초를 탄탄히 다지고 싶다면?
JavaScript, Kotlin, C++ 기초문법 강의를 수강해 보세요!
- JavaScript: 리액트 네이티브와 같은 크로스 플랫폼 프레임워크에서 사용되는 언어로, 한 번의 코드로 iOS와 안드로이드 앱을 모두 개발할 수 있습니다. 웹 기반 앱과 브라우저 게임 개발에도 유용하여 다양한 플랫폼을 아우르는 개발이 가능해요.
- Kotlin: 안드로이드 공식 언어로, 간결한 문법과 강력한 기능을 제공하여 안정적이고 확장 가능한 안드로이드 앱을 만드는 데 필수적입니다. 특히 안드로이드 앱 개발을 효율적으로 진행하고 싶다면 반드시 익혀야 해요.
- C++: 고성능 게임 개발에 필수적인 언어로, 메모리 관리와 복잡한 게임 로직을 처리하는 데 뛰어납니다. 특히 3D 게임 엔진인 ‘언리얼 엔진’ 등에서 자주 사용되고, 실시간 렌더링과 같은 성능이 중요한 게임 개발에 적합해요.
3. 단기간 필수 실무 능력만 갖춰 취업하고 싶은 취준생을 위한 강의
2024년 취업 시장에서는 실무에 바로 적용할 수 있는 실무 역량이 무엇보다 중요해지고 있습니다. 특히 데이터 분석, AI 등 디지털 기술이 모든 산업에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있죠. 이를 다룰 수 있는 능력을 갖추는 것이 성공적인 취업의 핵심입니다. 하지만 무엇을, 어떻게 준비해야 할지 막막해 주저하는 취준생들도 많을 거예요.
단기간 내에 필수 실무 능력을 갖춰 자신감을 가지고 취업 시장에 도전하고 싶으신가요? 취업 시장에서 필수적으로 요구하는 꼭 필요한 기술들을 빠르게 익히고, 기업이 원하는 실무 역량을 탄탄히 준비할 수 있는 무료 강의를 수강해 보세요.
1) 취준 진담: 취업 나만 힘들어요?
2024년 기준 취업 시장의 흐름과 각 산업군에서 요구하는 역량에 대해 알려드려요. 본인의 역량을 진단하고, 이를 바탕으로 어떤 방향으로 커리어를 설계해야 할지 구체적인 로드맵을 제시해 드립니다. 경쟁력 있는 자기소개서와 이력서 작성 방법과 실제 취업 성공 사례를 통한 취업 전략을 알 수 있어요.
취준생 개개인의 커리어를 구체적으로 설계하고 이를 성공적으로 표현하는 방법을 아는 것은 경쟁력을 갖추기 위한 최선의 전략이죠. 취업 준비의 방향성을 잡고 실질적인 준비를 점검하고 싶은 분들은 필수로 수강해 보세요. 무료로 500명을 취업 시킨 채용 전문가가 직접 상담해 드립니다.
2) 취업, 이직을 위한 데이터분석의 모든 것
데이터 분석 능력은 다양한 직무에서 필수 역량이죠. 데이터 기반 문제 해결 능력은 물론, 비즈니스 성과를 도출하는 방법을 취업 준비 기간에 익혀두면 기업에서 요구하는 인재상이 될 수 있어요. 데이터 분석 직무로의 취업 준비를 하고 계신 분에게 적극 추천드립니다.
이 강의는 데이터 분석의 필수 도구인 SQL과 파이썬을 사용한 데이터 분석의 기초를 익히고, 데이터 처리와 시각화 기술을 학습합니다. 실제 비즈니스 문제를 데이터로 분석하고, 그 결과를 바탕으로 전략을 세우는 힘을 기를 수 있어요. 실무에서 바로 활용 가능한 데이터 분석 프로젝트 실습을 통해 포트폴리오에 활용할 수 있는 스킬을 추가할 수 있습니다. 데이터 분석가 5년차 선배가 직접 무료로 알려주는 취업 노하우를 얻고 싶은 분들은 바로 수강해 보세요!
3) AI를 알면 취업이 보인다
AI 기초부터 실무에 적용할 수 있도록 돕는 프로그램입니다. AI의 핵심 개념과 비즈니스 적용 사례를 학습하며 파이썬과 데이터 분석 기초 기술도 함께 익힐 수 있어요. 실무 프로젝트를 통해 실제 비즈니스 문제를 AI 모델로 해결하는 경험과 결과물을 취업 포트폴리오로도 활용할 수 있습니다. 최신 AI 트렌드를 학습해 AI 직군에서 요구되는 역량을 이해하고 준비할 수 있죠.
무료로 제공되는 강의를 수강하면 다양한 산업에서 요구하는 AI 기술을 통해 데이터 분석, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 직무로 진출할 기회를 넓힐 수 있어요. 특히 웹 개발자 취업을 준비한다면 현직 AI 개발자가 말하는 꼭 필요한 지식만 얻을 수 있습니다. AI를 이용한 실제 문제 해결 능력을 경험하고 싶은 분들에게 매우 유용해요.
4) [격파르타] ADsP 자격증 챌린지
ADsP 자격증은 데이터 분석 기초 역량을 증명할 수 있는 자격증입니다. 특히 취업 시장에서 데이터 분석 관련 직무를 목표로 하는 취준생에게 매우 유용해요. 강의를 통해 모의고사 문제 풀이와 기초 이론을 다져 자격증을 취득하면 데이터 분석에 대한 전문성을 인증받아 다양한 직군으로 취업할 수 있는 기회를 넓힐 수 있습니다.
격파르타는 스파르타코딩클럽에만 존재하는 IT 자격증 시험 강의 수강 후 합격 시 수강료를 100% 환급받는 제도인데요. 수강 후 1년 이내에 자격증을 취득하고, 이를 인증하시면 됩니다. ADsP 자격증 챌린지는 자격증 취득을 위한 이론과 실무 문제 풀이를 통해 학습을 진행합니다. 데이터 분석의 기초 개념을 이해하고 실무에서 사용할 수 있는 스킬을 익히는 것을 목표로 해요. 다양한 데이터 처리 및 시각화 방법을 학습해 실제 비즈니스에서 데이터 분석을 어떻게 활용할지 익힐 수 있죠.
4. 개발을 몰라도 지금 바로 업무에 사용할 수 있는 꿀팁 강의
누구나 기술 환경 속에서 도태되지 않기 위한 불안감을 가지고 있죠. 특히 신입부터 입사 3년차 미만의 직장인이라면 지속적으로 자신의 시장 가치를 유지하고자 많은 자기계발 활동을 하실 텐데요. AI 기술이 발전하면서 현재 직무가 사라지거나 변화할 가능성이 큰 경우, 미래를 대비할 수 있는 새로운 기술 역량을 쌓고자 하는 욕구도 커집니다.
효율적인 업무 운영과 일처리, AI 활용은 산업 현장에서 필수입니다. 최신 트렌드를 미리 습득하면 전문성을 강화하고, 더 나은 직무 기회까지 얻을 수 있어요. ‘더 나은 워라밸’을 추구하고자 하는 분들께 파이썬, AI, 노코드 강의를 추천합니다.
1) 칼퇴를 부르는 파이썬 업무 자동화
직장인들이 반복적안 업무를 효율화하는 데 도움을 주는 파이썬(Python)을 활용하는 방법을 배웁니다. 파이썬으로 파일 및 폴더 작업 자동화, 웹 데이터 크롤링, 이메일 발송 자동화, 구글 워크스페이스 서비스 통합 자동화를 학습해요. 파이썬 자동화 작업에 사용되는 도구인 'os, Selenium, SMTP, Google Apps Script' 등을 활용해 실무 작업의 효율성을 높일 수 있습니다.
2) AI와 노코드로 업무 자동화 끝내기
챗GPT와 노코드 툴인 Zapier를 사용해 사무 작업에서 발생하는 반복적이고 비효율적인 업무를 자동화하는 방법을 학습합니다. 기술적 지식이 없어도 손쉽게 데이터 입력, 보고서 작성, 이메일 응답 관리 등 일상적인 비즈니스 작업을 자동화 하는 방법을 배울 수 있어요.
3) AI가 처음이어도 쉽게 배우는 생성형 AI A to Z
생성형 AI에 대한 사전 지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 실습 중심으로 배우는 과정입니다. AI의 기초 원리부터 활용까지 21개의 실습 프로젝트를 통해 체득할 수 있어요. Gradio, Hugging Face, 챗GPT API, LangChain 등을 활용해 직접 AI 서비스를 만들고, 맞춤형 로봇 제작, 스마트 AI 시스템 개발, DALL-E 3로 이미지 생성 등을 학습합니다.
수강 후 다양한 분야에서 활용 가능한 실제 AI 모델을 구축할 수 있는 능력을 얻게 됩니다. 예를 들어 마케팅 직무에서는 이메일 마케팅이나 자동 콘텐츠 생성을, HR에서는 지원자 분석과 이력서 자동 검토, 고객 서비스 분야에서는 자동 응대 시스템 등을 구축할 수 있어요. 개인의 업무 뿐 아니라 팀의 전반적인 생산성을 높이는 데 크게 기여할 수 있습니다.
5. 데이터로 직무 역량을 높이고 싶은 직장인을 위한 강의
데이터 분석과 AI는 이제 직무 역량을 강화하기 위한 필수 기술로 자리 잡고 있습니다. 어떤 직장에 있든 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하는 능력은 핵심 역량으로 여겨지고 있죠.
데이터 활용 능력은 효율적인 의사결정과 전략 수립에 기여할 수 있고, 비즈니스 프로세스의 자동화와 비용 절감에 큰 도움이 될 수 있기 때문입니다. 직무 활용도가 높은 데이터 분석과 AI의 핵심 기술만 배우고 싶다면, 실습 중심의 강의로 시작해 보세요.
1) 데이터 분석 종합반
데이터 분석 입문자 대상으로, 파이썬과 다양한 데이터 분석 라이브러리인 Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn 등을 활용해 실습 위주로 진행되는 과정입니다. 엑셀과 구글 스프레드시트를 사용한 기초 분석을 배우고, 파이썬을 통해 데이터 처리와 시각화 기술을 익힐 수 있어요. 실무에서 사용하는 데이터를 활용한 프로젝트를 수행하면서 취업 후 바로 적용 가능한 실전 분석 능력까지 쌓을 수 있습니다.
이 강의는 머신러닝을 다루는 과정도 포함돼 있어, 데이터 분석에 AI 기술까지 접목할 수 있어요. 간단한 머신러닝 모델을 구축하고 데이터 패턴을 분석하는 방법을 다뤄요. AI 기반의 데이터 분석 능력을 갖춰 다양한 산업에서 AI와 데이터를 활용해 문제를 해결하는 실무 능력을 키울 수 있습니다.
2) 엑셀보다 쉽고 빠른 SQL
엑셀로 처리하던 데이터를 SQL로 더 효율적으로 관리하는 방법을 배웁니다. SQL은 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 필요한 도구로, 데이터를 다루는 모든 직군에서 유리한 기술이예요.
이 강의에서는 데이터를 조회, 필터링, 집계하는 작업을 SQL로 더 쉽게 처리할 수 있도록 기초부터 고급 쿼리 작성법까지 익힙니다. 데이터 분석 능력을 SQL 입문으로 향상하고자 하는 분들에게 추천드립니다.
3) GA4와 SQL로 데이터 마케팅 한번에 끝내기
GA4와 SQL을 사용해 데이터 기반 마케팅 전략을 효과적으로 수립하고 실행하는 방법을 배웁니다. SQL로 마케팅 데이터를 분석하고 구체적인 성과를 평가하고, GA4로 웹이나 앱의 고객 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 다뤄요. GA4 데모 계정을 사용해 실제 데이터 마케팅 사례를 다루면서 실무에 적용할 수 있는 대시보드 제작과 보고서 작성, SQL을 통한 데이터 분석과 시각화까지 경험할 수 있어요.
데이터 과학자, 마케터, PM 등의 직무에서 데이터를 통한 의사결정과 성과를 극대화하고 싶거나 실무에서 폭넓게 사용되는 데이터를 활용하고 싶은 분에게 적극 추천합니다.
4) AI 기반 투자 수익률 분석 실습을 통한 데이터 분석 역량 키우기
AI 모델을 활용해 투자 데이터를 분석하고 수익률을 예측하는 실습 중심의 과정입니다. 머신러닝 기법을 적용해 주식, 부동산 등의 투자 데이터를 다루면서 미래 수익률을 예측하는 모델을 개발할 수 있어요. 데이터를 기반으로 AI와 머신러닝 기법을 실무에 적용하는 방법을 터득할 수 있습니다. 특히 파이썬을 사용해 금융 데이터를 처리하고 분석하는 기술을 배울 수 있습니다.
실제 금융 데이터를 다루는 프로젝트 기반의 학습으로, 주식, 채권 등 금융 상품의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 투자 전략을 도출하는 방법을 익혀요. 강의 학습 내용은 금융권 뿐만 아니라 투자 컨설팅, 자산 관리, 핀테크 기업 등에서도 필요로 하는 필수 역량을 바탕으로 구성돼 있어 금융 데이터 분석가, 투자 리서치 전문가, 핀테크 엔지니어와 같은 직무를 준비하는 분들에게 유용합니다.
6. 상급 기술로 경력을 더 발전시키고 싶은 주니어 개발자를 위한 강의
이미 개발 경험이 있는 주니어 개발자는 커리어 성장을 위해 더 깊은 기술적 역량을 요구받는 상황에 놓이게 됩니다. 기술 트렌드는 빠르게 변화하고 있고, 기업은 최신 기술을 활용한 문제 해결 능력을 가진 개발자를 선호하죠.
상급 기술 또는 트렌드 기술을 익히는 것은 시장에서 더 나은 기회를 얻기 위한 필수 요소입니다. 최신 기술 스택에 대한 이해와 적용 능력은 더 높은 연봉을 받거나, 보다 책임감 있는 포지션을 맡은 가능성도 커집니다. 빠르게 변화하는 개발 환경에서 도태되지 않고, 다양한 기술 스택을 넘나드는 ‘멀티스킬 개발자’로 성장하기 원하는 분들에게 알맞는 강의를 소개합니다.
1) 프론트엔드 개발자를 위한 인터랙티브 3D 웹 개발 실전
최근 메타버스, VR, AR과 같은 기술 트렌드로 인해 사용자와 상호작용할 수 있는 3D 웹에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 강의에서는 프론트엔드 개발자가 리액트와 R3F를 사용해 3D 인터랙티브 웹을 구현하는 방법을 배웁니다. 3D 객체를 다루는 기초부터 물리엔진을 활용한 프로젝트 제작까지 실습 위주로 진행돼 기존의 포트폴리오를 업데이트 할 때 활용할 수 있어요.
3D 웹 개발 기술은 아직 일반적인 프론트엔드 개발자 사이에서 흔하지 않기 때문에 이 강의를 통해 차별화 된 포트폴리오를 만들 수 있고, 더 큰 프로젝트나 특수 산업 분야로 진출할 기회도 높아져요. 더 다양한 웹 프로젝트를 담당하고 싶은 분들에게 적극 추천드려요.
2) Docker 기반 CI/CD 파이프라인 구축하기
Docker 컨테이너 기술을 활용해 지속적인 통합과 배포(CI/CD)의 파이프라인 구축을 배우는 과정입니다. 웹 서비스나 애플리케이션을 효율적으로 배포하고 관리하고자 하는 개발자를 위한 Docker 컨테이너, Dockerfile, GitLab을 통한 빌드와 배포 환경 설정 방법을 배울 수 있어요. 실제로 서비스를 경량화하고 안정적인 배포를 가능하게 하는 자동화 시스템을 실습하고, 협업 도구인 슬랙(Slack)과의 연동을 통해 실무에서 효율적으로 협업 환경을 구축하는 방법까지 학습합니다.
Docker 기반 CI/CD를 구축하면 개발, 테스트, 배포 과정에서 자동화를 통해 속도를 크게 향상시킬 수 있어요. 프로젝트 배포 주기를 단축하고, 문제 해결 시간을 줄일 수 있죠. DevOps 또는 SRE(Site Reliability Engineering) 같은 하이브리드 개발 및 운영 직무로의 커리어 확장을 원하는 주니어 개발자에게 특히 추천합니다.
3) 실무에 바로 쓰이는 알고리즘 by Python
파이썬을 활용해 알고리즘과 자료구조를 심도 있게 학습하는 과정입니다. 파이썬 기초와 알고리즘 기초 이론부터 시작해 주차별로 자료구조, 그래프 탐색, 정렬 알고리즘, 고급 알고리즘을 실습합니다. 실무에서 자주 쓰이는 알고리즘 문제 풀이를 통해 이론을 실제로 적용하는 문제 해결 능력을 높이고, 코딩 테스트나 기술 면접에서 자주 등장하는 문제들을 대비할 수 있어요.
알고리즘은 효율적인 문제 해결의 핵심입니다. 파이썬을 활용한 알고리즘 학습은 백엔드 시스템의 성능 최적화나 데이터 처리 속도 향상에도 도움이 돼요. 특히 강의에서 진행하는 코딩 테스트 대비 문제 풀이 등을 통해 대기업이나 기술력 중심의 스타트업으로 이직을 도전할 때 강력한 경쟁력을 확보하실 수 있습니다. 데이터 과학이나 AI 응용 개발로 커리어를 확장하기 원하는 분들에게 추천해요.
