개발자라면 끊임없는 학습이 필요합니다. 취업 전에는 단순히 프로그래밍 언어나 프레임워크 지식만으로 충분할지 모르지만, 실제 업무에서는 보다 실용적인 기술이 요구됩니다.
개발자가 커리어를 한 단계 레벨업 할 수 있도록 주니어 개발자에게 필수적인 ‘스킬 업’ 강의들을 소개합니다. 이 강의를 통해 더욱 전문적이고 심도 있는 지식을 쌓아 차별화된 능력을 갖춘 개발자로 성장해 보세요!
이런 분에게 추천해요
기본적인 개발과 배포 경험은 있지만 DevOps와 CI/CD에 대한 이해가 부족한 초급 개발자, 프로젝트 배포 경험은 있지만 Docker를 활용한 컨테이너화와 Jenkins, GitLab CI 등과 같은 툴을 사용하여 자동화된 배포 파이프라인을 구축하는 기술을 터득하고자 하는 분들에게 적합한 고급 과정입니다. DevOps에 대해 기본적인 지식을 가지고 있으나, 실무적인 CI/CD 파이프라인 구축 경험이 부족한 DevOps 엔지니어라면 Docker 기반의 파이프라인을 구축하고 운영하는 방법을 익힐 수 있습니다.
무엇을 배울 수 있나요?
Docker와 CI/CD 파이프라인의 핵심 개념부터 실제 구축과 운영까지 전반적인 내용을 다뤄요. Docker 이미지를 빌드하고 컨테이너를 관리하는 방법을 배웁니다. Jenkins, GitLab CI 등과 같은 툴을 사용해 CI/CD 파이프라인을 설정하고 자동화된 테스트와 배포 프로세스를 구현하는 실습을 진행합니다. 실습 과정에서는 애플리케이션 코드를 Docker 컨테이너로 패키징하고, 다양한 환경에 자동으로 배포하는 작업을 실제로 경험합니다. 파이프라인의 성능을 모니터링하고 최적화하는 방법과 함께 문제 발생 시 이를 신속하게 해결하는 방법도 배울 수 있어요.
어떤 능력이 향상되나요?
1️⃣ CI/CD 파이프라인 구축 능력
Jenkins, GitLab CI와 같은 도구를 활용해 지속적인 통합 및 배포 파이프라인을 구축하고 운영하는 능력을 갖추게 돼요. 코드 변경 사항을 자동으로 테스트하고 배포하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
2️⃣ 컨테이너화 기술
Docker를 사용해 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하고 다양한 환경에 배포하는 작업을 수행해요. 환경 독립성을 확보하고 배포 프로세스를 간소화할 수 있어요. 애플리케이션을 마이크로서비스로 분리해 더 가볍고 이식성 있게 만들어 다양한 환경에서 일관된 동작을 보장할 수 있어요.
3️⃣ DevOps와 클라우드 네이티브 기술
DevOps 문화와 클라우드 네이티브 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로 팀의 개발 및 운영 프로세스를 개선할 수 있어요. 예를 들어 DevOps 도구 체인을 구축하여 코드 릴리스 자동화, 모니터링, 피드백 루프를 통합할 수 있습니다. 개발 주기의 속도를 높이고 협업을 강화하는 데 도움이 됩니다.
선배 수강생들의 수강평
“현업에서 사용 중이라 더 와닿는 내용이었습니다.” _이O
”윈도우 기반의 전문성있는 강의라, 기초부터 튼튼하게 쌓을 수 있었습니다.”_임OO
👉🏻 <Docker 기반 CI/CD 파이프라인 구축하기> 수강하러 가기
이런 분에게 추천해요
HTML, CSS, JavaScript의 기본 지식이 있지만 3D 웹 개발을 통해 더 고급 기술을 배우고 싶은 분, 이미 몇 년의 경력이 있어서 리액트, Vue.js 등의 프레임워크를 다룰 줄 알지만 WebGL, Three.js 등을 활용한 3D 그래픽 구현 기술을 배우고 싶은 분, 전반적으로 프론트엔드 개발자의 스킬셋을 확장하고자 하는 분에게 추천합니다.
무엇을 배울 수 있나요?
WebGL과 Three.js를 활용한 3D 웹 개발 기술을 배울 수 있어요. 기본적인 3D 그래픽 이론과 WebGL의 기초부터 시작해 Three.js 라이브러리를 사용한 3D 객체 생성, 애니메이션, 조명 및 재질 적용 등의 기술을 다룹니다. 실습을 통해 3D 모델 로드, 사용자 인터랙션 추가와 성능 최적화 기법을 배워 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있어요. 다양한 3D 웹 애플리케이션을 개발하고, 실제 웹사이트에 통합하는 방법까지 익힐 수 있습니다.
어떤 능력이 향상되나요?
1️⃣ 3D 웹 개발 기술
웹에서 3D 그래픽을 활용한 인터랙티브 애플리케이션을 개발할 수 있어요. 3D 객체와 공간을 자유롭게 다뤄 제품 시각화, 3D 모델링, 온라인 게임, 가상 전시회 등 다양한 분야에서 3D 요소를 활용한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 물리 엔진을 적용해 게임 개발, 교육용 시뮬레이션, 가상 현실(VR) 애플리케이션 등에서 현실적인 물리적 반응을 구현해 사용자의 몰입감을 높일 수 있어요.
2️⃣ React와 R3F 통합 활용 능력
리액트와 Three.js의 통합 라이브러리인 R3F를 사용해 고성능 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 복잡한 3D 그래픽을 효율적으로 렌더링하면서 리액트의 상태 관리와 컴포넌트 기반 구조를 활용할 수 있어요. 웹 애플리케이션의 UI 설계, 데이터 바인딩과 상태 관리를 효율적으로 처리할 수 있어요. 대규모 3D 씬을 렌더링하면서도 사용자 인터랙션이 끊기지 않도록 최적화된 코드를 작성할 수 있습니다.
3️⃣ 디지털 트윈 구현 능력
현실 세계의 환경과 물체를 가상으로 재현하는 디지털 트윈 기술을 익혀 산업 현장이나 가상 현실 프로젝트에서 활용할 수 있어요. 메타버스, VR, AR 등 최신 기술 트렌드에 적응할 수 있어요. 예를 들어 스마트 공장 관리 시스템, 도시 교통 관리 시스템, 건설 현장 모니터링 시스템 등에서 디지털 트윈을 구현할 수 있습니다. 설계 단계에서부터 테스트와 최적화를 수행해 개발 비용을 절감하고 제품 품질을 높이는데 활용할 수 있어요.
선배 수강생들의 수강평
“타 강의에 비해 절반 분량의 강의로 꼭 필요한 개념들만 추려서 학습할 수 있도록 설계되어 있어 좋았습니다.” _김OO
”3D 인터랙티브 동물원이나 캐릭터가 그려진 타로/트럼프 카드 덱과 같은 프로젝트를 완성하여 포트폴리오를 구성할 수 있었어요.”_나OO
👉🏻 <프론트엔드 개발자를 위한 인터랙티브 3D 웹 개발 실전>수강하러 가기
이런 분에게 추천해요
클라우드 컴퓨팅에 대한 경험이 전혀 없어 AWS의 기본부터 체계적으로 학습하여 클라우드 기술을 익히고자 하는 초보 개발자, 기본적인 개발 경험이 있으나 클라우드 역량을 확장해 AWS 솔루션 아키텍트 자격증을 통해 전문성을 인증받고자 하는 중급 개발자에게 추천합니다.
클라우드 환경에서 애플리케이션을 구축하고 관리할 수 있고, AWS의 다양한 서비스를 활용해 복잡한 시스템을 설계하고 운영할 수 있는 역량을 강화할 수 있습니다.
무엇을 배울 수 있나요?
AWS 솔루션 아키텍트 자격증 취득을 목표로 AWS의 주요 서비스, 아키텍처 설계, 보안, 성능 최적화, 비용 관리 등의 내용을 학습합니다. AWS의 기본 개념과 사용법, 콘솔 탐색부터 시작해 주요 서비스들을 체계적으로 배워요.
EC2를 사용한 서버 생성과 관리, S3를 통한 데이터 저장 및 관리, RDS를 통한 데이터베이스 설정 및 운영 등을 다룹니다. VPC를 이용한 네트워크 설정, IAM을 통한 권한 관리, Lambda를 활용한 서버리스 컴퓨팅, CloudFormation을 통한 인프라 자동화 등 다양한 AWS 서비스와 기능을 실습을 통해 배울 수 있어요. 실제 AWS 환경에서 애플리케이션을 배포하고 관리하는 방법을 익히고, 각 서비스의 활용 사례를 통해 실무 능력을 기를 수 있습니다.
어떤 능력이 향상되나요?
1️⃣ 클라우드 인프라 구축 능력
AWS EC2, S3, RDS와 같은 기본 서비스를 이용해 애플리케이션 서버, 스토리지, 데이터베이스를 설정하고 관리하는 능력을 갖추게 돼요. 기존의 온프레미스 환경에서 클라우드 환경으로 전환하거나 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발할 수 있어요. 예를 들어 신규 프로젝트를 위한 클라우드 인프라를 설정하고 다양한 서비스와 연동해 개발과 운영 환경을 구축할 수 있어요. 클라우드 자원의 사용 패턴을 분석해 비용을 최적화하고 비용 절감 전력을 구현할 수 있어요. 효율적인 클라우드 비용 관리를 실현할 수 있습니다.
2️⃣ 데이터 관리 능력
AWS의 보안 서비스와 정책을 활용하여 클라우드 환경에서의 데이터 보안과 접근 제어를 구현할 수 있어요. 기업의 표준 보안을 준수하고, 잠재적인 위협으로부터 보호할 수 있습니다. AWS Redshift, Google BigQuery를 사용한 데이터 웨어하우징과 Tableau, Power BI를 통한 데이터 시각화를 구현하는 등 대규모 데이터를 분석하고 시각화하여 유의미한 인사이트를 도출할 수 있어요.
3️⃣ 자동화 및 모니터링 기술
Auto Scaling과 Elastic Load Balancing(ELB)을 사용해 애플리케이션의 트래픽 증가에 따라 자동으로 자원을 조정하고, 부하 분산을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다. ClougWatch를 활용해 애플리케이션 및 인프라의 성능을 모니터링하고, 경고를 설정해 실시간으로 문제를 감지하고 대응할 수 있습니다.
선배 수강생들의 수강평
“AWS 메뉴 관련 설명을 상세히 해주셔서 좋았습니다.” _박OO
”AWS의 기본 개념과 핵심 서비스를 포함한 클라우드 인프라를 이해하고 설계하는 방법을 학습하는데 도움이 되었어요”_양OO
이런 분에게 추천해요
프로그래밍 기본기를 다진 후 알고리즘과 자료구조에 대한 심도 있는 학습을 통해 문제 해결 능력을 강화하려는 개발자, 기술 면접에서 자주 등장하는 문제 해결 능력을 기르고자 이직을 준비 중인 개발자, 기존의 개발 능력을 더욱 심화하고 효율적인 코드 작성과 최적화 솔루션을 설계하는 능력을 기르고자 하는 개발자에게 추천합니다.
무엇을 배울 수 있나요?
알고리즘의 기초 개념과 다양한 알고리즘 문제 해결 방법을 Python을 사용해 학습합니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 정렬, 탐색, 그래프, 동적 계획법 등 핵심 알고리즘 주제를 다룹니다. 실습을 통해 알고리즘을 직접 구현하고 최적화하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
어떤 능력이 향상되나요?
1️⃣ 데이터 구조와 알고리즘 최적화
데이터베이스 성능을 향상시키고 응답 시간을 줄이는 것은 꼭 필요한 작업인데요. 복잡한 데이터 구조를 설계하고 최적화된 알고리즘을 구현해 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있어요. 예를 들어 해시 테이블을 이용한 빠른 데이터 조회, 트라이 자료구조를 사용해 빠른 문자열율적인 자료구조와 알고리즘을 구현하여 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있어요. 대규모 데이터 처리 및 복잡한 연산에서 검색 속도를 향상시키고, 시스템의 응답 시간을 단축할 수 있어요. 그래프 알고리즘을 활용하여 물류 경로 최적화, 네트워크 최적화 등의 문제를 해결할 수 있습니다.
2️⃣ 코드 효율성
사용자 요구에 빠르게 응답하고 동시에 많은 사용자 요청을 처리할 수 있는 애플리케이션을 개발할 수 있어요. 반복되는 코드를 함수로 추출해 재사용성을 높이고, 복잡한 조건문은 단순화해서 코드 가독성을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 버그를 줄이고 새로운 기능을 추가하기 쉽게 개발할 수 있어요. 실시간으로 데이터를 분석하고 처리해야 하는 경우, 효율적인 알고리즘을 사용해 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
3️⃣ 프로젝트 문제 해결 능력
시스템 성능 저하의 원인을 분석해 해결하거나, 사용자 요구사항을 충족시키기 위한 기능을 구현하는 등 실무 프로젝트에서 발생하는 문제의 효과적인 해결책을 도출할 수 있어요. 최적의 알고리즘을 적용하여 버그를 해결하고 시스템 성능을 개선할 수 있어요. 예를 들어 추천 시스템, 경로 탐색 기능 등을 구현해 프로젝트의 기능을 높인 개발이 가능합니다.
선배 수강생들의 수강평
“개념을 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 쏙쏙 들어왔어요. 덕분에 스택, 큐 등 용어를 확실히 알게 되었습니다” _김OO
”어려운 자료구조를 쉽게 풀어서 설명 한 점이 좋았습니다. 용어 설명도 알기 쉬워서 좋았습니다. ”_서OO
”실제로 그대로 적용되는 알고리즘에 대한 강의 및 쪼개어 생각하는 부분을 배울 수 있어 유익하고 재밌었습니다!”_황OO
👉🏻 <실무에 바로 쓰이는 알고리즘 by Python> 수강하러 가기
누구나 큰일 낼 수 있어
스파르타코딩클럽
글 | 신수지 팀스파르타 에디터