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Claude 대거 업데이트 정리(Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Claude Code 출시 총정리)

최근 출시된 Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Claude Code 성능부터 사용법까지 알려드립니다.

Claude 대거 업데이트 정리(Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Claude Code 출시 총정리)
💡
지난 5월, Anthropic(앤스로픽)은 기존 Claude Sonnet 모델 업데이트와 더불어 Claude Opus 4, Claude Code를 출시했습니다. 어떤 점이 업데이트되었는지, 새로 출시된 Claude Opus 모델과 Claude Code는 어떤 기능을 가졌는지 총정리했습니다.
📚목차
1. Claude Opus(클로드 오푸스) 4
Claude Opus 4란?
Claude Opus 기능/성능
2. Claude Sonnet(클로드 소넷) 4
Claude Sonnet 4란?
Claude Sonnet 4 기능/성능
Claude Sonnet Opus 차이
3. Claude Code(클로드 코드)
Claude Code란? Claude Code 사용법

1. Claude Opus 4

Claude Opus 4란?

Claude Opus 4는 코딩 및 복잡한 문제 해결, 창의적 글쓰기에 적합한 *프론티어 에이전트 모델입니다. Sonnet 3.7부터 적용되었던 응답 생성과 추론 과정을 하나에 통합한 ‘하이브리드 추론 기능’을 제공하죠. 앤스로픽은 Claude Opus 4를 ‘현존하는 모델 중 가장 강력한 코딩 모델’이라 소개했습니다.

현재, Claude for Pro, Max, Team 및 Enterprise 사용자에게 한해서 제공됩니다. 무료 사용자는 사용할 수 없어요.

*프론티어 에이전트: 가장 진보된(Frontier) 인공지능 모델을 활용해서, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 시스템(agent)

Claude Opus 기능/성능

  • AI 에이전트(작업자)

Claude Opus 4는 AI 에이전트 개발에 최적화되어 있습니다. 복잡한 작업을 처리하는 데 적합하고, 최대 7시간 자율적으로 작업 수행이 가능하기 때문인데요. 예컨대 여러 채널에서 동시에 진행되는 마케팅 캠페인을 관리할 수 있습니다. 콘텐츠를 기획하고, 여러 채널에 개시하고, 성과를 모니터링하는 일련의 과정을 알아서 처리합니다.

  • 콘텐츠 생성

이전 모델보다 창의적 글쓰기 분야에서 더 뛰어난 성능을 보이는데요. 풍부하고 깊이 있는 표현력과 뛰어난 글쓰기 능력을 바탕으로, 사람의 창작물과 견줄만한 자연스러운 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

  • 고급 코딩

아주 어려운 코딩 작업도 능숙하게 처리할 수 있습니다. 며칠 분량의 엔지니어링 작업도 수천 단계에 걸친 자연스럽고 논리적인 코드로 빠르게 처리하죠. 개개인의 코드 스타일을 파악해, 사용하는 사람의 취향에 맞춘 코드를 짤 수 있습니다. 최대 32,000개의 토큰을 처리할 수 있어 대형 프로젝트에 적합합니다.

🤔 32,000개의 토큰은 어느 정도 분량인가요?
영문 기준으로 약 24,000~32,000 단어, 약 100페이지 분량이에요.(1페이지 250단어 기준) 한글은 영문보다 단어당 토큰 개수가 많아 비교적 분량이 적어요. 하지만 대체로 100페이지 내외의 분량이라고 생각하면 편합니다.
  • 검색 및 리서치

외부 웹사이트나 내부 문서를 찾아볼 수 있습니다. 특허, 논문 등의 복잡한 자료도 스스로 분석해 핵심만 뽑아내죠. 이렇게 모은 정보를 바탕으로 의사결정에 도움이 되는 인사이트를 정리해 줍니다. 단순히 검색하고 알려주는 것이 아니라, 정리하고 요약하여 정보를 제공해요.

2. Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4란?

Claude Sonnet 4는 이전 버전인 Sonnet 3.7 성능을 뛰어넘는 차기 Sonnet 모델입니다. Opus 4보다는 다소 가볍지만, 속도와 성능의 균형이 뛰어나고, 내부 시스템이나 외부 제품 어디서든 안정적으로 활용할 수 있습니다. Opus 모델과 다르게 무료 플랜으로도 사용할 수 있어요.

Claude Sonnet 4 기능/성능

  • 코딩

코딩 작업에서 우수한 성능을 보입니다. GitHub은 Claude Sonnet 4가 에이전트 시나리오에서 큰 성과를 보인다며, 새로운 GitHub Copilot의 코딩 에이전트를 구동하는 모델로 사용할 것이라 언급했죠.

클로드에서 코드 옵션을 선택하면 ‘배포 전략 개발하기’, ‘스토리텔링을 통해 코딩 개념을 가르치기 게임 설계하기’ 등의 옵션을 확인할 수 있다.

  • 실용성과 확장성

Claude Sonnet 4는 일상적 사용에 최적화된 실용형 모델입니다. 속도·정확도·유연성의 균형이 필요할 때 특히 적합하기에, 비개발 업무 환경에서 사용하기 좋습니다.

Claude Sonnet Opus 차이

  • 공통점

Claude Opus 4와 Sonnet 4는 모두 앤스로픽(Anthropic)에서 개발한 프론티어 에이전트 모델로, 복잡한 작업을 처리할 수 있는 고성능 인공지능입니다.

두 모델 모두 하이브리드 추론 방식을 적용해, 응답 생성과 사고 과정을 통합적으로 수행합니다. Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 제공돼요.

  • 차이점

Opus 4는 정밀하고 고난도의 작업을 수행하는 ‘전문가형 AI’, Sonnet 4는 빠르고 실용적인 작업을 돕는 ‘일 잘하는 보조 AI’라고 볼 수 있습니다.

두 모델은 성능과 역할 면에서 보완 관계입니다. 복잡하고 깊은 사고가 필요한 상황에는 Opus 4, 일상적인 생산성과 작업 효율을 높이고 싶다면 Sonnet 4를 선택하는 것이 좋아요.

3. Claude Code

Claude Code란?

Claude Code는 앤스로픽이 처음 개발한 에이전트 코딩 도구입니다. 쉽게 말해, 코딩을 도와주는 조력자인데요. 코드 검색/읽기, 파일 편집, 테스트 작성/실행, 깃허브에 코드 커밋/푸시, 명령줄 도구 사용 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

단순히 현재 코드만 확인하는 것이 아니라, 프로젝트 전체 구조와 맥락을 이해할 수 있는데요. 그렇기에 코드 수정 외에도 테스트 주도 개발, 복잡한 이슈 디버깅, 대규모 리팩토링도 도와줄 수 있죠. 베타 단계에서 이미 앤스로픽 팀에 ‘없어서는 안 될 필수 도구’로 자리 잡았다고 소개할 정도입니다.

Claude Code 사용법

그럼, Claude Code 기본 사용법을 알아볼까요?

  • Claude Code 설치

Claude Code는 터미널을 통해 설치할 수 있습니다. 아래 명령문을 복사하여 터미널에 붙여 넣어 주세요.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

아래 명령문을 통해 프로젝트로 이동합니다.

cd your-project-directory

이제 설치가 완료되었으니, claude를 입력해 Claude Code를 시작하세요.

claude
  • 프로젝트 초기화

처음 클로드 코드를 사용하는 분에게는 초기화를 권장해요. 클로드 코드를 시작한 뒤, 간단한 명령을 실행합니다.

> summarize this project

CLAUDE.md 프로젝트 가이드를 생성합니다.

/init

Claude에게 생성된 CLAUDE.md 파일을 저장소에 커밋하도록 요청하세요.

  • 첫 번째 세션 시작

프로젝트 디렉토리에서 터미널을 열고 Claude Code를 시작하세요

cd /path/to/your/project
claude

아래와 같은 Claude Code 프롬프트가 뜨는 걸 확인할 수 있어요.

✻ Claude Code에 오신 것을 환영합니다!

...

> "create a util logging.py that..."를 시도해 보세요
  • 질문하기

클로드 코드에 다음과 같은 질문을 해 보세요.

> 이 프로젝트는 무엇을 하나요?
> 이 프로젝트는 어떤 기술을 사용하나요?
> 메인 진입점은 어디에 있나요?
> 폴더 구조를 설명해 주세요

이외, 더 많은 사용 지침은 앤스로픽에서 제공하는 빠른 시작을 참고하시길 바랍니다.


이렇게 Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Claude Code의 기능과 사용법을 모두 알아보았습니다. Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4는 클로드가 처음 출시되었을 때처럼, 또다시 차기LLM으로 주목받고 있습니다. 더불어 해외 커뮤니티에서 Claude Code는 Github Copilot보다 성능이 뛰어나다는 평을 받고 있습니다. 물론, 코파일럿에 비해 훨씬 큰 금액을 지불해야 하지만요.

클로드가 챗GPT의 경쟁자가 된 것처럼, Claude Code도 Github Copilot과 어깨를 나란히 하게 될까요?

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