AI 개발자의 현실 : 전망과 연봉, 하는 일로 알아보는 AI 엔지니어에 대한 이야기

최근 AI 소식을 참 많이 전해드렸습니다. 그만큼 지금 우리 사회에서는 AI가 식지 않고 활활 타는 감자인데요.
엔비디아(NVIDIA)의 CEO 젠슨 황은 ‘코딩을 공부하는 시대는 끝났다. 이제 AI를 통해 전 세계의 모두가 프로그래머다.’ 라고 말했을 정도죠.

그렇다면 AI를 만드는 사람들은 어떤 사람들일까요? 어떻게 일하는지, 앞으로는 어떻게 일할지 AI 개발자에 대해서 이야기해 보겠습니다.

📌 목차

1. AI란?
2. AI 개발자, AI 엔지니어(engineer)
3. AI 개발자 연봉
4. AI 개발자 전망
5. AI 개발자 되는 법

AI

AI(Artificial Intelligence)란 인공지능을 말하며, 컴퓨터 스스로 인간의 개입 없이도 결과를 낼 수 있는 지능을 인간이 만든 것을 말합니다. 사용자의 명령, 제시문 등에 따라 유의미한 결과를 컴퓨터가 스스로 낼 수 있는 프로그램인 것이죠.

특히 챗GPT와 같은 생성형 AI의 등장 이후, 개발자와 비개발자를 떠나 AI 사용자 자체가 급격히 증가했습니다. AI 산업 역시 폭발적으로 성장하고 있죠. 생성형 AI에 대해 좀 더 자세히 설명된 글을 추천합니다.
▶︎ 생성형 AI : 원리부터 예시까지 0 to 1

AI 개발자, AI 엔지니어(engineer)가 하는 일

AI를 만드는 것에는 코드를 짜는 것만이 아니라 데이터를 다루는 것이 중요한 맥락으로 자리잡고 있습니다. AI는 데이터를 통해 학습하고, 학습한 데이터를 통해 사용자가 내린 명령에 따라 어떠한 답변을 내놓는 것이기 때문에 데이터를 학습시키는 과정이 매우 중요한데요.

이 과정에서 필요한 머신러닝(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)을 담당하는 엔지니어, 학습을 시켜야 할 빅데이터를 다루는 데이터 사이언티스트 등 다양한 직군들이 AI를 만드는 것에 필요합니다.

하지만 이 모든 근간에는, AI는 데이터를 통해 학습하고 그를 통해 새로운 답변을 내놓는 알고리즘과 통계, 그리고 빅데이터의 산물이라는 것이 있습니다.

그렇기 때문에 AI 개발자들은 무엇보다 기본적으로, 모델이 데이터를 학습할 수 있도록 올바른 데이터를 알맞게 수집하고, 가공하고, 분석하여 학습시키는 것으로부터 출발합니다. 그리고 이 데이터를 모델이 잘 학습했는지, 결과물에 데이터에 어떻게 적용되고 있는지를 지속적으로 살펴보며 성능을 높이기도 하죠.

때문에 AI 엔지니어로 일하기 위해서는 내가 몸담고 있는 이 회사, 이 산업군에 대한 충분한 이해도 반드시 필요합니다. AI는 목적형 기능이 되기보다는 반응형 기능으로 작용할 때가 많기 때문인데요.

어떤 버튼을 누르면 무언가가 생기거나 어떤 일이 벌어지는 것이 아니라, 이용자가 원하는 것에 대한 존재하지 않는 답변을 만들거나 처리할 줄 알아야 합니다. 로그인 버튼을 누르면 로그인 창을 여는 ‘목적’이 아니라, 사용자가 흰색 원피스를 살까 말까 고민할 때 AI 보정 시스템으로 내 몸에 옷을 가상으로 입혀 볼 수 있는 AI를 이용할 수 있는 것이죠.

그렇기 때문에 우리 산업에서의 소비자들이 무엇을 원하는지, 이 AI가 어떤 기능에 집중해 만들어져야 하는 모델인지를 사업개발적으로도 판단하여 그를 소화할 줄 아는 것도 필요합니다.

이렇게 보니 AI 개발자는 정말 폭넓은 시야가 필요한 꽤 즐거운 직업이죠. 그렇다면 AI 개발자의 연봉 수준은 어떨까요?

AI 개발자 연봉

출처 : 한국소프트웨어산업협회 204년 적용 SW 기술자 평균임금 공표

한국소프트웨어산업협회의 통계에 따르면, AI 개발자의 평균 연봉은 약 8,500만원입니다. 위 통계표에서 보실 수 있듯 AI 개발자는 빅데이터 개발자와 함께 응용소프트웨어(SW) 개발자로 분류되어 있는데요.

응용SW개발자의 월 평균 임금은 7,128,530원, 이에 따른 12개월치의 급여, 다시 말해 연봉 금액은 8554만원입니다. 이는 IT 관련 개발자 직무들 중에서도 굉장히 높은 축에 속하는데요.

이 추이는 미국에서도 큰 차이가 없습니다.
미국 AI 개발자의 평균 연봉은 약 136,620달러, 1억 8천만원을 상회합니다. 아웃라이어 데이터가 들어가 있음을 감안하더라도 미국 전체 평균 연봉인 61,900달러에 비해 2배가 넘는 높은 수준의 연봉이죠.
출처 : How Much Do AI Engineers Make? A Guide to Salaries in 2024

AI 개발자 자체가 아직 흔치 않을 뿐더러, 비교적 신기술에 속하기 때문에 기술이 한참 발전되고 있다는 것도 이러한 AI 개발자의 연봉이 높은 것의 이유에 속합니다. 높은 수요와 전문성이 맞아떨어진 것이죠.

AI 개발자 전망

이러한 상황에서 AI 개발자의 전망은 밝습니다.
그도 그럴 것이, 프랑스의 글로벌 컨설팅 기업 캡제미니(Capgemini)의 ‘생성형 AI로 가속화되는 소프트웨어’ 통계 보고서의 따르면 개발 업계만 보더라도 전 세계 개발자의 절반이 AI를 사용하고 있다고 합니다.

그에 따라 2년 후에는 이 수가 더욱 늘어나 개발자의 약 85%가 업무에 생성형 AI를 사용할 것이라고 예상했고, 개발자의 전체 업무 중 25% 이상을 생성형 AI가 도맡게 될 것이라고 측정했습니다. 현재의 SW 개발자들이 미래에는 전부 ‘개발자’가 아닌 AI ‘관리자’가 될 것이라고 전망하기도 했는데요.
출처 : 2년 내 소프트웨어 개발자 85%가 생성형 AI 사용 : 캡제미니 연구

그러다 보니 AI 개발자의 전망은 앞으로 밝은 것을 넘어 불타오를 것이라는 예측이 가능합니다. 조만간 꺼질 불처럼 보이지도 않고, 나날이 늘어가기만 하는 AI 산업의 규모가 무서울 정도로 성장하는 중이니까요.

AI 개발자 되는 법

기존에는 AI 개발자가 되기 위해서는 대학원 진학과 같은 소위 말하는 ‘고스펙’이 필요하다고 여겨지는 경우가 많았는데요. 통계학, 선형대수 등 전문 지식과 더불어 머신러닝 훈련 자체에 대한 지식이 널리 퍼져 있지 않았기 때문입니다.

하지만 최근 들어 반드시 그러한 환경이 필요하다는 의견을 줄어드는 추세입니다. AI 자체가 폭넓게 발전하며 이전과 비교할 수 없을 정도로 접근할 수 있는 정보량이 많아졌고, 그에 따라 진입이 보다 수월해졌기 때문인데요.

이러한 환경에서 AI 개발자가 되기 위해서는 AI 그 자체에 대해서뿐만이 아니라 기존에 개발된 AI를 충분히 잘 이용하는 것도 중요합니다. 또한 절대적인 공부의 양 역시 결코 적지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 AI 엔지니어는 무에서 생명체와 같이 느껴지는 유를 탄생시키는 수없이 매력적인 직업입니다.

만약 AI 개발자가 되고 싶다면, AI 기초 이론부터 머신러닝과 딥러닝, LLM 구현 기초를 넘어 웹 애플리케이션 구축과 클라우드 배포까지 전부 경험해 보는 것이 중요합니다. 대부분 LLM을 통해 구동되는 생성형 AI를 기반으로 하는 요즘에, 구현 경험은 반드시 필요한데요.

스파르타 내일배움캠프 AI 개발자 트랙에서는 이 모든 것을 직접 경험하며 배우실 수 있습니다. AI를 통해 앞으로 남다른 개발자로서의 커리어를 쌓고 싶다면, 고민 없이 도전하세요.

AI의 개발은 앞으로 어떤 국면으로 향할까요? 어쩌면 영화에 나오는 것처럼 모든 사람이 로봇 비서를 데리고 다니게 될 지도 모릅니다. 혹은 모든 인간이 AI 관리자가 될지도 모르죠. 확실한 것은 없지만, 그래도 AI가 앞으로도 꾸준히 발전하게 될 것이라는 것 하나는 확실합니다.

만약 AI 개발자가 되고 싶다면, 스파르타와 지금 바로 시작해 새로운 것을 창조하는 일에 함께하세요. 누구나 큰일 낼 수 있습니다.