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AITC LV.4 텍스트 및 이미지 처리를 위한 고급 AI 모델 활용 능력 평가
380,000원
48%
196,000원
강의 설명

AI 데이터 전처리 기술과 벡터 DB, Langchain을 통해 실무에 적용할 수 있는 AI 기술을 학습하며, AI의 기본 이론을 함께 이해하는 개발 응용 과정

강의 구성

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AI API 활용 경험이 있으신 분

난이도 어려움

    Hugging Face
    Langchain
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    PyTorch
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튜터 소개

tutor
RAG를 활용한 실시간 정보 검색과 인터페이스 제작, 직접 구현할 수 있도록 만들어 봅시다.

송치오

튜터

현) 워카 CEO

전) 인토피아 개발팀장

2020 Singapore Healthcare AI Datathon Top 10 finalists

2019 HeLP(Healthcare AI Learning Platform) 1등

2019 KOREA CLINICAL DATATHON 1등

커리큘럼
4주 2일 과정
OpenAI API, LangChain, Hugging Face 등을 활용한 텍스트 및 이미지 생성 AI 시스템 5개
사용 기술
OpenAI API, LangChain, Hugging Face, PyTorch, Python, Matplotlib
구현 기능
LLM을 활용한 텍스트 생성 RAG 시스템 및 문서 기반 질의응답 챗봇 구현 이미지 모델과 통합 AI 프로젝트 수행
4강
총 1시간 44분
1-1
강의 개요 및 학습 목표
1-2
라이브러리 소개
1-3
Colab 환경 설정 및 파이썬 기초 문법
1-4
Gradio 사용해보기
4강
총 1시간 7분
2-1
AI와 딥러닝
2-2
자연어 처리 (NLP)
2-3
언어 모델의 발전 과정
2-4
LLM과 프롬프팅의 이해와 활용
4강
총 47분
3-1
OpenAI API
3-2
API 구조 이해하기
3-3
NLP 테스크 해결하기
3-4
논문 요약 웹앱
4강
총 1시간 12분
4-1
RAG가 필요한 이유
4-2
RAG 구현하기
4-3
Langchain과 Vector DB
4-4
Langchain으로 RAG 구현하기
3강
총 42분
5-1
컴퓨터 비전과 이미지 모델
5-2
Hugging Face
5-3
이미지 모델 활용
3강
총 21분
6-1
프로젝트 개요
6-2
이미지 LLM 통합 파이프라인
6-3
결과 확인
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학습 후, AITC시험(LV.4) 합격 시
완벽하게 LV.4 스킬 입증 가능!
FAQ
AITC LV.4 텍스트 및 이미지 처리를 위한 고급 AI 모델 활용 능력 평가
380,000원
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    AI 모델을 직접 설계하고 ML/DL의 고급 기술을 학습하여 AI 전문가로 성장할 수 있는 고급 과정

    AI 세부 동작 원리를 알고 싶고, 간단한 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분

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      PyTorch
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