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AITC LV.3 파이썬을 활용한 AI 응용 및 데이터 처리 능력 평가
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파이썬 프로그래밍과 AI API 활용법을 배우고, 간단한 AI 응용 프로그램을 개발하는 기초 과정

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데이터, AI를 활용한 앱 개발에 관심 있으신 분

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    Python
    Streamlit
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튜터 소개

tutor
AI를 실생활과 업무에 적용할 수 있는 실질적인 스킬과 노하우를 알려드립니다.

임우재

튜터

현) 인플루디오 개발팀 백엔드 매니저

전) 삼성 청년 SW 아카데미(SSAFY) 파이썬 트랙 콘텐츠 리드

전) 코드잇 Contents Producer

커리큘럼
3주 과정

데이터 분석 보고서 및 시각화 웹 애플리케이션 5
사용 기술
Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, Matplotlib, OpenAI API, BeautifulSoup, Streamlit, Firecrawl
구현 기능
NumPy와 Pandas를 활용해 데이터 정리, 분석 스크래핑 데이터를 기반으로 데이터프레임 생성 및 시각화 Streamlit과 OpenAI API를 활용한 웹 서비스 구현
4
2시간 58분
1-1
차세대 개발 도구가 될까? Cursor AI 살펴보기
1-2
Python을 설치하고 사용해보자
1-3
Python 문법 다지기 PART 01
1-4
Python 문법 다지기 PART 02
2
1시간 49분
2-1
데이터 분석을 위해 만들어진 NumPy와 Pandas
2-2
Pandas와 친해지기 :: 지하철 승하차인원 데이터 분석해보기
3
1시간
3-1
데이터를 시각적으로 보여주는 Matplotlib
3-2
Matplotlib과 친해지기 PART01
3-3
Matplotlib과 친해지기 PART02
5
1시간 14분
4-1
웹 페이지를 이루는 HTML, CSS, JavaScrupt
4-2
바로 따라해보는 웹 스크래핑 PART 01
4-3
바로 따라해보는 웹 스크래핑 PART 02
4-4
웹 스크래핑과 데이터 시각화 함께 사용하기
4-5
웹 스크래핑도 자동화시대? Firecrawl 살펴보기
3
54분
5-1
OpenAI는 ChatGPT만 있는게 아니야
5-2
친구야 나랑 놀자, 나만의 가상친구 챗봇(ChatBot)만들기
5-3
너 T야? 나만의 MBTI 캐릭터 만들기
4
1시간 1분
6-1
복잡한 코딩 없이 데이터 웹 페이지를 만드는 Stremlit
6-2
나만의 가상친구, Streamlit 적용하기 PART 01
6-3
나만의 가상친구, Streamlit 적용하기 PART 02
6-4
지하철 승하차 데이터 대시보드, Streamlit 적용하기
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FAQ
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      ChatGPT + Google Sheet
      ChatGPT + Zapier
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    AI 데이터 전처리 기술과 벡터 DB, Langchain을 통해 실무에 적용할 수 있는 AI 기술을 학습하며, AI의 기본 이론을 함께 이해하는 개발 응용 과정

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